Guruh F. I. O baho

3.Sun'iy neyron tarmoqlari (ANNlar), odatda oddiy deb nomlanadi asab tarmoqlari (NNlar), hisoblash tizimlari tomonidan noaniq ravishda ilhomlangan biologik neyron tarmoqlari hayvonlarni tashkil qiladi miyalar.[1] ANN bog'langan birliklar yoki tugunlar to'plamiga asoslangan sun'iy neyronlar, bu erkin tarzda modellashtirilgan neyronlar biologik miyada. Kabi har bir ulanish sinapslar biologik miyada signalni boshqa neyronlarga etkazishi mumkin. Signalni qabul qiladigan sun'iy neyron keyinchalik uni qayta ishlaydi va unga bog'langan neyronlarga signal berishi mumkin. Ulanishdagi "signal" a haqiqiy raqam, va har bir neyronning chiqishi uning kirishlari yig'indisining ba'zi bir chiziqli bo'lmagan funktsiyalari bilan hisoblanadi. Ulanishlar deyiladi qirralar. Neyronlar va qirralar odatda a ga ega vazn bu o'rganishni davom ettirishga moslashtiradigan narsa. Og'irligi ulanish paytida signal kuchini oshiradi yoki kamaytiradi. Neyronlarning chegarasi bo'lishi mumkin, shunda signal faqat yig'ilgan signal ushbu chegarani kesib o'tgan taqdirdagina yuboriladi. Odatda neyronlar qatlamlarga birlashtiriladi. Turli qatlamlar o'zlarining kirishlarida turli xil o'zgarishlarni amalga oshirishi mumkin. Signallar birinchi qatlamdan (kirish qatlami), oxirgi qatlamga (chiqish qatlami), ehtimol qatlamlarni bir necha marta bosib o'tgandan keyin o'tadi. Neyron tarmoqlari misollarni qayta ishlash orqali o'rganadi (yoki o'qitiladi), ularning har biri ma'lum bo'lgan "kirish" va "natija" ni o'z ichiga oladi, bu ikkalasi o'rtasida aniqlik tarkibidagi ma'lumotlar assotsiatsiyasini shakllantiradi. Nerv tarmog'ini keltirilgan misoldan o'rgatish odatda tarmoqning qayta ishlangan chiqishi (ko'pincha bashorat qilish) va maqsadli chiqish o'rtasidagi farqni aniqlash orqali amalga oshiriladi. Bu xato. Keyin tarmoq o'z qoidalariga binoan va ushbu xatolik qiymatidan foydalangan holda o'z vaznli assotsiatsiyalarini sozlaydi. Ketma-ket tuzatishlar neyron tarmoqni maqsadli chiqishga tobora ko'proq o'xshash ishlab chiqarishni keltirib chiqaradi. Ushbu tuzatishlarning etarli sonidan so'ng ma'lum mezonlarga asoslanib, mashg'ulot tugatilishi mumkin. Bu sifatida tanilgan nazorat ostida o'rganish.
Bunday tizimlar, misollarni ko'rib chiqish orqali vazifalarni bajarishni "o'rganadilar", odatda vazifalarga xos qoidalar bilan dasturlashtirilmasdan. Masalan, ichida tasvirni aniqlash, ular qo'lda qilingan misollarni tahlil qilish orqali mushuklarni o'z ichiga olgan rasmlarni aniqlashni o'rganishlari mumkin belgilangan "mushuk" yoki "mushuk yo'q" sifatida va boshqa rasmlarda mushuklarni aniqlash uchun natijalardan foydalanish. Ular buni mushuklar haqida oldindan bilmasdan qilishadi, masalan, ularning mo'ynasi, dumlari, mo'ylovi va mushukka o'xshash yuzlari. Buning o'rniga, ular avtomatik ravishda ishlov beradigan misollardan aniqlovchi xususiyatlarni yaratadilar.