Мавзу: Машинада ўқитишда керакли воситалар. Python дастурлаш мухитидаги асосий операциялар

Pythonga kirish Python tili haqida umumiy ma'lumot. Python ish rejimlari. Python dasturining tuzilishi. Sintaksis. interfeys

Мавзу: Pythonga kirish Python tili haqida umumiy ma'lumot. Python ish rejimlari. Python dasturining tuzilishi. Sintaksis. interfeys

• Python бугунги кунда энг машҳур дастурлаш тилларидан бири бўлиб, у ҳамма соҳаларни қамраб олади. Python тили барча операцион тизимлар томонидан қўллаб -қувватланади (Lunix, Windоws, МаcОС версиялари мавжуд) ва мураккаб математик муаммоларни ечиш, графикалар яратиш, веб -сайтларни ишлаб чиқиш, ўзаро боғлиқ маълумотлар базалари билан ишлаш имконини беради. У кўплаб илмий ва бизнес муаммоларини ҳал қилиш учун ишлатилади. Илмий соҳада Python дастурлашдан узоқ бўлган олимлар томонидан ҳам кенг қўлланилади (кимёгарлар, физиклар, биологлар), чунки ўрганиш осон.

• 1994 йил 29 июнда Гвидо ван Россум томонидан Python дастурлаш тилининг асосий фундаментал ғоялари эълон қилинди ва Python 1.0 вакилининг биринчи тақдимоти бўлди.
• 1995 йилда Python тилини Python Software Foundation тузилди ва Гвидо ван Россумга "Ҳаёт учун хайрихоҳ диктатор" номли лақаб номи берилди.
• Python нинг иккинчи версияси 2000 йилда, учинчиси 2008 йилда пайдо бўлган. Саккиз йилдан буён компаниялар дастурлар, кутубхоналар ва иловаларни яратиб келмоқдалар, уларни янгилашдан сўнг Python 3.0 га тўлиқ ёки қисман таржима қилиш керак эди.
• Python 2021 йилда 30 ёшга тўлди. Бу вақт ичида у уй прототипидан глобал дастурлаш тилига айланди. Энг муҳими, 2019 йилдан бошлаб Python асосчисидан мутлақо мустақилдир Бу узоқ вақт давомида барқарорликни англатади.

Буйруқ қаторидан Python дастурлаш тилининг фрагментларини киритиш мумкин. Print(“ Fargona davlat universitetiga hush kelbsiz”)

• Python дастурлаш тилида ихтиёрий иловаларни яратишда Anaconda  мухитидан фойдаланиш мақсадга мувофиқ.
• Anaconda - бу Python тилидаги маълумотларни таҳлил қилиш ва қайта ишлаш вазифаларини ҳал қилиш учун керак бўлган ҳамма нарсани беради.
•  
• Anaconda - Scipy, Numpy, Pandas ва уларга боғлиқликларни ўз ичига олган иккилик тизимлар тўпламидир

• JupyterLab;
• Jupyter Notebook;
• QtConsole;
• Spyder;
• Glueviz;
• Orange;
• RStudio;
• Visual Studio Code.
• Anaconda иш мухитида Python дастурларини тахрирлаш, киритиш , ва ишга туширишни амалга ошириш учун JupyterLab иловасини ишга тушириш билан бошланади. JupyterLab нинг интерфейси қуйидаги расмда кўрсатилган.

• JupyterLab интерфейси броузер ойнагида ҳосил бўлади. Ишчи сохадаги Python 3 танланса, мустақил дастур ёзиш дастури ойнаги хосил бўлади. Алохида ойнакка Python дастурларини киритиш мумкин бўлади ва уларниг бажарилиш хам алохида бўлади. Бу ерда ” сўрган эдингиз жавоб берилди” қоидаси ижро бўлади.
• Ойнанинг чап томонида JupyterLab ишга тушганда каталогдаги файллар акс этади. Ўнг томонда ҳозирда очилган файллар бўлган ёрлиқлар кўрсатилади. Бунда стандарт горизонтал меню мавжуд
• JupyterLab дафтарчаси - бу унинг интерфейси, кодни ва унинг алоҳида қисмларини бажарилишининг натижасини дарҳол кўриш мумкин.
• Python дастуридаги айрим намуналар қуйида берилган.