Microsoft Azure Essentials Fundamentals of Azure Second Edition e-optimized 5x11 pdf

27. 
Open a Windows command window and type IPCONFIG/ALL. You will see the connection with 
the virtual network name, and you can see that the IP address is within the address pool you 
specified, 172.16.201.0/24. 
At this point, you could deploy a VM into the same virtual network, then remove the RDP from the 
network security group’s rules, connect the point-to-site VPN, and RDP into the VM using its internal 
IP address. This will work even though the RDP port is not opened externally because you have the 
point-to-site network running. 

---

 
 
 
157 
CHAPTER 6  |    Databases 
 
 
 
 
C H A P T E R  
 
 
6 
 
Databases 
A persistent data store is at the heart of many applications. As you migrate 
existing applications to the Azure cloud or create new applications, you will 
likely find yourself needing to interact with a database. The Azure platform 
provides several options from which to choose. You can choose from 
relational database offerings such as Azure SQL Database, SQL Server 
running in Azure Virtual Machines, or non-Microsoft databases such as 
Oracle or MySQL. If a non-relational (or NoSQL) database fits your 
application needs better, services such as DocumentDB and Azure Table 
Storage might be a good fit. Furthermore, with Azure Virtual Machines you 
can install a wide range of database platforms (see Chapter 3, “Azure 
Virtual Machines,” for more information). 
When the time comes to determine a data storage approach for your 
application, the Azure platform offers a variety of database choices, 
enabling you to balance reduced friction and management with fully 
customizable virtual machines. 
Azure SQL Database 
Azure SQL Database provides a relational database as a service, targeted at online transaction 
processing (OLTP; that is, data entry and retrieval transactions) workloads. This falls firmly in the 
platform as a service (PaaS) category of cloud computing. Using SQL Database enables you to give up 
the physical management responsibilities of a database server but retain the vast majority of logical 
management and administrative responsibilities. SQL Database provides many attractive features, 
such as elastic scale, predictable performance, business continuity, near-zero maintenance, and the 
use of familiar development languages and tools. 

---

158 
CHAPTER 6  |    Databases 
 
It’s important to understand that with SQL Database you do not get a physical server that you can 
manage. Because SQL Database is a database as a service, the underlying physical implementation 
details are outside your control. There are still logical services when working with SQL Database, but 
these are not the same as the Microsoft SQL Servers you may be used to working with on-premises. 
More will be included later in this chapter about SQL Database servers. 
SQL Database is available in two different, yet similar, models: elastic database pools and single 
databases. Elastic database pools enable you to manage multiple databases in a pool, scaling 
performance up and down as demand changes while maintaining a predictable budget. One of the 
key features of the elastic pool model is the ability to share performance across many databases in the 
pool. Alternatively, if you have only a handful of databases, the single database model might be more 
appropriate. Both models allow you to adjust performance as necessary with no downtime and 
provide a 99.99 percent service level agreement (SLA). 
Both the elastic database model and single database model are available in three service tiers:  Basic, 
Standard, and Premium. Within these tiers, performance is expressed in database throughput units 
(DTUs). A DTU is a synthetic measure that allows a quick comparison of the relative performance of 
the various database tiers. Within each tier, there are also performance levels (for Standard, they are 
S0, S1, S2, and S3). These performance levels provide a way to increase or decrease the DTUs available 
within the tier. The maximum database size will vary across tiers, ranging from 2 GB to 1 TB. Table 6-1 
lists some of the pertinent details for each of the database tiers. 
Table 6-1  SQL Database tiers and performance levels