Python dasturlash tilida ma’lumotlarni qayta ishlash va vizuallash. Pandas and Matplotlib



Download 119,83 Kb.
Sana16.03.2022
Hajmi119,83 Kb.
#499073
Bog'liq
Python dasturlash tilida ma’lumotlarni qayta ishlash va vizuallash


Python dasturlash tilida ma’lumotlarni qayta ishlash va vizuallash.
Pandas and Matplotlib
Python tilida malumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish uchun ko'p holatlarda pandas kutubxonasi ishlatiladi. pandas - bu tezkor, kuchli, moslashuvchan va ishlatish uchun qulay ochiq manbali ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya qilish vositasi, Python dasturlash tilining ustiga qurilgan.
Pandas bizga juda ko'plab malumot manbalaridan malumotlarni o'qish imkonini beradi, bular qatoriga excel file, sql bazalari, json formati, csv formati, array lar ni misol keltirish mumkin. Ishlov berilgan malumotni ham ko'plab formatlarda saqlash mumkin:

pandas o'qiydigan va yoza oladigan formatlar ro'yxati

Bunda malumot xuddi excel dagi kabi jadval ko'rinishiga keltiriladi:



pandas ish muhiti
Pandas da biz ishlov berayotgan jadval DataFrame deb nomlanadi, o'z navbatida DataFrame gorizontal holatdagi qatorlar va vertikal holatdagi ustunlardan iborat, faqat bir ustundan iborat DataFrame Series deb nomlanadi.
Shuningdek pandas python dagi ajoyib vizualizatsiya kutubxonasi Matplotlib dan foydalanib ajoyib plotlar ham yarata oladi va bu judayam oz kodlar yordamida amalga oshirilishi mumkin:

d = {'col1': [1,2,3,4,5,6], 'col2': [3,4,3,1,5,3]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

col1 col2


0 1 3
1 2 4
2 3 3
3 4 1
4 5 5
5 6 3

yuqorida namunalarni ko'rib chiqamiz, bunda dict dan DataFrame yaratilmoqda. 0 dan 5 gacha sonlar DataFrame index lari hisoblanadi



malumotlarni vizualizatsiya qilish uchun DataFrame.plot() metodi mavjud bo'lib, turli xildagi plotlar bilan vizualizatsiya qilish imkoniyati mumkin, bular:

  • ‘line’ : line plot (default)

  • ‘bar’ : vertical bar plot

  • ‘barh’ : horizontal bar plot

  • ‘hist’ : histogram

  • ‘box’ : boxplot

  • ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot

  • ‘density’ : same as ‘kde’

  • ‘area’ : area plot

  • ‘pie’ : pie plot

  • ‘scatter’ : scatter plot (DataFrame only)

  • ‘hexbin’ : hexbin plot (DataFrame only)

Bular vizualizatsiyaning bitta usuli bo'lib bulardan tashqari, har bir turdagi vizualizatsiya uchun alohida metodlar mavjud. bular DataFrame.plot class i uchun methodlardir:
DataFrame.plot.bar
DataFrame.plot.barh
DataFrame.plot.box
DataFrame.plot.density
DataFrame.plot.hexbin
DataFrame.plot.hist
DataFrame.plot.kde
DataFrame.plot.line
DataFrame.plot.pie
DataFrame.plot.scatter
DataFrame.boxplot
DataFrame.hist
Vizualizatsiyaga misollar:
df.plot() bu df.plot(kind='line') ga teng

df.plot()
df.plot(kind='hist') va df.plot.hist() bir xil vazifa bajaradi

df.plot(kind='hist')
Download 119,83 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©www.hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish