«t f. Python dasturlash tili» fandastur I

4.
VI. Ta’lim texnologiyalari va metodlari: ma’ruzalar; interfaol ksys-stadilar; amaliy mashg’ulot (mantiqiy fiklash, tezkor savol-javoblar); guruxlarda ishlash; taqdimotlarni qilish; individual loyixalar; jamoa bo’lib ishlash va ximoya qilish uchun loyihalar.
5.	VII. Kreditlarni olish uchun talablar: Fanga oid nazariy va uslubiy tushunchalarni to’la o’zlashtirish, tahlil natijalarini to’g’ri aks ettira olish, o’rganilayotgan jarayonlar haqida mustaqil mushohada yuritish va joriy, oraliq nazorat shakllarida berilgan vazifa va topshiriqlarni bajarish, yakuniy nazorat bo’yicha yozma ishni topshirish.
6.	Asosiy adabiyotlar Марк Лутц, Изучаем Python, том 1, 5-е изд.: Пер. с англ. — СПб.: ООО “Диалектика”, 2019. — 832 с. : ил. — Парад, тит. Марк Лутц, Изучаем Python, том 2, 5-е изд. : Пер. с англ. — СПб. : ООО “Диалектика”, 2020. — 720 с. : ил. — Парал. тит. Мэтиз Эрик, М54 Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. — СПб.: Питер, 2017. — 496 с.: ил. — (Серия «Библиотека программиста»). Бхаргава А. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любо пытствующих. - СПб.: Питер, 2017. - 288 с.: ил. - (Серия «Библиотека про граммиста»). Джоши, Пратик. Искусственный интеллект с примерами на Python. : Пер. с англ. - СПб. : ООО "Диалектика", 2019. - 448 с. - Парал. тит. англ. ISBN 978-5-907114-41-8 (рус.) Дейтел Пол, Дейтел Харви Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. — СПб.: Питер, 2020. — 864 с.: ил. — (Серия «Для профессионалов»). ISBN 978-5-4461-1432-0