Telekommunikaciya texnologiyalari va kasbiy talim” fakulteti


Vaqtni kechiktiradigan neyron tarmoqlari



Download 144,89 Kb.
bet5/7
Sana16.12.2022
Hajmi144,89 Kb.
#888769
1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
Mustaqil ish

4. Vaqtni kechiktiradigan neyron tarmoqlari.
Vaqt seriyasini tahlil qilishning maqsadi - ma'lum bir qatordan foydali ma'lumotlarni olishdir. Buning uchun hodisaning matematik modelini yaratish kerak. Bunday model ma'lumotlar yaratadigan jarayonning mohiyatini tushuntirishi kerak, xususan, ma'lumotlar tabiatini tavsiflaydi (tasodifiy, trendli, davriy, statsionar va hk). Shundan so'ng, siz ma'lumotlarni filtrlashning turli usullarini qo'llashingiz mumkin (tekislash, ortiqcha miqdorlarni olib tashlash va hk) yakuniy maqsad - kelajakdagi qadriyatlarni bashorat qilish.
Shunday qilib, ushbu yondashuv vaqt qatorlari ba'zi bir matematik tuzilishga ega (masalan, hodisaning jismoniy mohiyatining natijasi bo'lishi mumkin) degan taxminga asoslanadi. Ushbu tuzilma mavjud fazaviy bo'shliq, uning koordinatalari dinamik tizim holatini tavsiflovchi mustaqil o'zgaruvchilar. Shuning uchun modellashtirishda duch keladigan birinchi vazifa faza makonini mos ravishda aniqlashdir. Buni amalga oshirish uchun tizimning ba'zi xususiyatlarini o'zgarishlar o'zgaruvchilari sifatida tanlashingiz kerak. Shundan so'ng siz allaqachon bashorat qilish yoki ekstrapolyatsiya masalasini ko'tarishingiz mumkin. Odatda, tasodifiy dalgalanmalar va shovqin o'lchovlar natijasida olingan vaqt seriyasida turli nisbatlarda mavjud. Shuning uchun modelning sifati, asosan, uni shovqindan ajratib, taxmin qilingan ma'lumotlar tuzilishini taxmin qilish qobiliyatiga qarab belgilanadi.
Vaqt seriyalarining statistik tahlili-Vaqt qatorlarini statistik tahlil qilish usullarining batafsil tavsifi ushbu kitob doirasidan tashqarida. Biz an'anaviy yondashuvlarni qisqacha ko'rib chiqamiz, shu bilan birga taqdimotimiz mavzusi bilan bevosita bog'liq bo'lgan holatlarni ta'kidlaymiz. Yulning kashshoflik ishidan beri chiziqli ARIMA modellari statistik vaqt qatorlarini tahlil qilishda markaziy o'rinni egalladi. Vaqt o'tishi bilan ushbu soha bir qator metodlar to'plami - Boks-Jenkins nazariyasi bilan to'liq nazariyaga aylandi.
ARIMA modelida avtoregressiv atamaning mavjudligi o'zgaruvchining joriy qiymatlari uning o'tgan qiymatlariga bog'liqligini bildiradi. Bunday modellar bir o'lchovli deb nomlanadi. Ammo, ko'pincha, o'rganilayotgan maqsad o'zgaruvchining qiymatlari bir necha xil vaqt qatorlari bilan bog'liq.

Vaqt seriyasini STATISTICA paketida TIME seriyali / prognozlash modulida eksponent tekislash prognozidan foydalangan holda qayta ishlash jarayonida keyingi qisqa muddatli prognozlash uchun teng (5 kunlik davrlarga) bo'linadigan tendentsiya ta'kidlanadi. Trendni sozlash to'rtta taqdim etilgan usullardan biri (chiziqli, eksponent, gorizontal, polinom) yordamida amalga oshiriladi. Biz eksperiment uchun eksponent usulni tanladik. Biz trendni qayta ishladik va uni tekislash haqida ma'lumot oldik. Ushbu ma'lumotlar yana ko'p qavatli perceptron yordamida neyron tarmoqlarini qayta ishlashga beriladi. Ta'lim eksponentli tekislash usuli bilan amalga oshiriladi, buning natijasida tarmoq ilgari olingan prognozning to'g'riligini tasdiqlaydi. Arxivlash funktsiyasi yordamida natijalarni ko'rishingiz mumkin. Natijada paydo bo'lgan taxmin qilingan qiymatlar treyder tomonidan tahlil qilinadi, natijada qimmatli qog'ozlar bilan operatsiyalarni amalga oshirish to'g'risida to'g'ri qaror qabul qilinadi.
Tizimning o'tishlari turli uzunlikdagi to'lqinlarning superpozitsiyasini anglatadi. Ma'lumki, to'lqinlarda bir-birining o'rnini bosadigan bir necha fazalar mavjud. Bu tiklanish, turg'unlik yoki turg'unlik bosqichi bo'lishi mumkin. Agar ushbu fazalarga A, B, C ramziy qiymatlari berilgan bo'lsa, unda ular ibtidoiylar ketma-ketligi (texnik tahlildagi jadvallarga o'xshash) va ushbu ketma-ketlikni tan olgan holda (ular ko'tarilish, pasayish, turg'unlik davrlarini ham anglatadi, ya'ni a, b, c, faqat kichikroq miqyosda), grammatikalarni ba'zi ehtimollik bilan tanib olish qoidalariga asoslanib, "src \u003d" http://hi-edu.ru/e-books/xbook725/files/28.gif "border \u003d "0" align \u003d "absmiddle" alt \u003d "(! LANG:... Keyin biz AAABBCD… kabi ketma-ketliklarni ko'rib chiqishimiz mumkin. 

Ushbu jarayon takroriy ravishda sodir bo'ladi, biz o'zimizga mos keladigan og'irlik W qiymatini topgunimizcha doimo kamayib boramiz.
Nerv tarmog'i rasm va yorliq misolidan o'rganadi. Bizga bolaligimizda "bu mushuk, bu it" deb o'rgatganimizdek, neyron tarmoqlar ham ko'plab rasmlarga o'rgatilgan. Ammo haqiqat shundaki, 2010 yilgacha tasvirlarni tanib olish uchun bunday parametrlarni o'rgatadigan etarlicha katta ma'lumotlar to'plami mavjud emas edi.
Bu vaqtgacha mavjud bo'lgan eng katta ma'lumotlar bazalari: atigi 20 toifadagi ob'ektlarga ega bo'lgan PASCAL VOC va Kaliforniya Texnologiya Institutida ishlab chiqilgan Caltech 101. Ikkinchisi 101 toifaga ega edi va bu juda ko'p 

Download 144,89 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©www.hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish