To‘la ehtimollik. Bayes formulasi. Bernulli sxemasi. Bernulli vа puasson formulalari. Reja



Download 74,08 Kb.
bet1/4
Sana15.07.2021
Hajmi74,08 Kb.
#120440
  1   2   3   4
Bog'liq
To‘la ehtimollik. Bayes formulasi. Bernulli sxemasi. Bernulli vа Puasson formulalari.


TO‘LA EHTIMOLLIK. BAYES FORMULASI. BERNULLI SXEMASI. BERNULLI VА PUASSON FORMULALARI.


REJA:


  1. Hech bo‘lmaganda bitta hodisaning ro‘y berish ehtimolligi

  2. To‘la ehtimollik formulasi.

  3. Bayes formulasi.

  4. Bernulli va Puasson formulalari


hodisalar to‘plami o‘zaro bog‘liqsiz va bo‘lsin. Aytaylik, sinov natijasida bu hodisalarning hech biri ro‘y bermasligi yoki ularning bir qismi, yoki hammasi ro‘y berishi mumkin bo‘lsin. hodisa hodisalarning hech bo‘lmaganda bittasi ro‘y berishidan iborat hodisa bo‘lsin. U holda

Xususan, agar hodisalarning ehtimolliklari bir xil bo‘lsa, u holda .



hodisalar to‘la guruhni tashkil etsin, ya’ni sinov natijasida ularning faqat bittasi ro‘y berushi mumkin va ular birgalikda emas:

hodisa ana shu hodisalardan bittasi ro‘y bergandagina ro‘y berishi mumkin bo‘lsin. hodisalarning qaysi biri ro‘y berishi oldindan ma’lum bo‘lmagani uchun ular gipotezalar deb ataladi. hodisa ro‘y berish ehtimoli to‘la ehtimollik deyiladi:



.

Ba’zan, hodisa ro‘y bergani ma’ium bo‘lgandan so‘ng gipotezalarning shartli ehtimolligini hisoblash zaruriyati tug‘iladi. Bu ehtimolliklar Bayes formulasidan aniqlanadi:



Bu yerda bo‘lib, , , gipotezalar to‘la guruhni tashkil etadi.

, - ehtimollik aprior (sinovdan oldingi),

, - ehtimollik aposterior (sinovdan keyingi) deyiladi.


Aytaylik, biror hodisaning ketma-ket o‘tkazilayotgan bog‘liqsiz tajribalarning har birida ro‘y berishi ham bermasligi ham mumkun bo‘lsin. Har bir tajribada hodisaning ro‘y berish ehtimolligi ga teng va bu ehtimollik tajriba nomeriga bog‘liq bo‘lmagan o‘zgarmas son. Tabiiyki, har bir tajriba uchun hodisaning ro‘y bermaslik ehtimoli ga teng bo‘ladi. Yuqoridagi shartlarnu qanoatlantiturvchi tajribalar ketma-ketligiga Bernulli sxemasi deyiladi.

Bernulli sxemasi 2 ta parametr uchun - tajribalar soni va - har bir tajribada hodisaning ro‘y berish ehtimolligi bilan aniqlanadi. Bernulli sxemasida hodisaning marta ro‘y berish ehtimolligi Bernulli formulasi bilan aniqlanadi:



bunda .

ta tajriba o‘tkazilganda hodisaning ro‘y berishlar soni sonlar orasida bo‘lish ehtimolligi quyidagi formuladan topiladi:






Download 74,08 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©www.hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish