Topshiruvchi: Sultonov Muxtorbek

Ijtimoiy tarmoq tahlili ijtimoiy sub'ektlar o'rtasidagi munosabatlar tuzilishini o'rganadi.^[8] Ushbu sub'ektlar ko'pincha shaxslardir, lekin ular ham bo'lishi mumkin guruhlar, tashkilotlar, millat davlatlari, veb-saytlar, yoki ilmiy nashrlar.
1970-yillardan boshlab tarmoqlarni empirik o'rganish ijtimoiy fanda markaziy rol o'ynadi va ko'pchilik matematik va statistik tarmoqlarni o'rganish uchun ishlatiladigan vositalar birinchi bo'lib ishlab chiqilgan sotsiologiya.^[9] Ko'pgina boshqa ilovalar qatorida, ijtimoiy tarmoq tahlillari ushbu ma'lumotni tushunish uchun ishlatilgan yangiliklarning tarqalishi, yangiliklar va mish-mishlar. Xuddi shunday, u ikkalasining tarqalishini tekshirish uchun ishlatilgan kasalliklar va sog'liq bilan bog'liq xatti-harakatlar. Shuningdek, u qo'llanilgan bozorlarni o'rganish, bu erda ishonch rolini o'rganish uchun ishlatilgan^{[iqtibos kerak]} yilda almashinuv munosabatlari va narxlarni belgilashdagi ijtimoiy mexanizmlar. Xuddi shu tarzda, u ishga yollashni o'rganish uchun ishlatilgan siyosiy harakatlar va ijtimoiy tashkilotlar. Bundan tashqari, ilmiy kelishmovchiliklar va akademik obro'-e'tiborni kontseptsiya qilish uchun foydalanilgan. Yaqinda tarmoqni tahlil qilish (va uning yaqin qarindoshi) transport tahlili) harbiy razvedkada, ham ierarxik, ham qo'zg'olonchilar tarmog'ini ochish uchun muhim foydalanishga ega bo'ldi rahbarsiz tabiat.^{[iqtibos kerak]}
Biologik tarmoq tahlili
Shuningdek qarang: Metabolik tarmoq, proteom, metabolomava omika
Yaqinda ommaga taqdim etilgan yuqori o'tkazuvchanlik portlashi bilan biologik ma'lumotlar, molekulyar tarmoqlarni tahlil qilish katta qiziqish uyg'otdi.^[10] Ushbu kontekstdagi tahlil turi ijtimoiy tarmoq tahlili bilan chambarchas bog'liq, lekin ko'pincha tarmoqdagi mahalliy naqshlarga e'tiborni qaratadi. Masalan, tarmoq motivlari tarmoqda haddan tashqari ko'p ko'rsatilgan kichik subgraflar. Xuddi shunday, faoliyat motivlari tarmoq tarkibiga ko'ra haddan tashqari ko'p ifodalangan tarmoqdagi tugun va qirralarning atributlaridagi naqshlar. Biologik tizimlardagi naqshlarni, masalan, oziq-ovqat tarmoqlarini tahlil qilish uchun tarmoqlardan foydalanish, turlarning o'zaro ta'sirining mohiyati va kuchini tasavvur qilishimizga imkon beradi. Ning tahlili biologik tarmoqlar kasalliklarga nisbatan sohani rivojlanishiga olib keldi tarmoq tibbiyoti.^[11] Tarmoq nazariyasini biologiyada qo'llashning so'nggi misollari quyidagilarni tushunishga mo'ljallangan dasturlarni o'z ichiga oladi hujayra aylanishi^[12] shuningdek, rivojlanish jarayonlari uchun miqdoriy asos.^[13] Miya, yurak, ko'z va boshqalar kabi fiziologik tizimlarning o'zaro ta'sirini fiziologik tarmoq deb hisoblash mumkin.^[14]
Qisqacha tarmoq tahlili

2012 yilgi AQSh saylovlari bayonoti tarmog'i^[15]
Avtomatik ajralish matnli korpuslar aktyorlar va ularning aloqador tarmoqlarini keng miqyosda ekstraktsiyalashga imkon berdi. Natijada hikoya tarmoqlari, minglab tugunlarni o'z ichiga olishi mumkin, keyin asosiy aktyorlarni, asosiy jamoalarni yoki partiyalarni va umumiy tarmoqning mustahkamligi yoki tizimli barqarorligi yoki ba'zi tugunlarning markaziyligi kabi umumiy xususiyatlarni aniqlash uchun Tarmoq nazariyasi vositalari yordamida tahlil qilinadi.^[16] Bu miqdoriy bayon qilish usuli bilan kiritilgan yondashuvni avtomatlashtiradi,^[17] shu orqali sub'ekt-fe'l-ob'yekt uchliklari harakat bilan bog'langan aktyorlar juftligi yoki aktyor-ob'ekt tomonidan hosil qilingan juftliklar bilan aniqlanadi.^[15]
Aloqa tahlili
Aloqa tahlili ob'ektlar orasidagi assotsiatsiyalarni o'rganadigan tarmoq tahlilining bir qismidir. Gumon qilinuvchilar va jabrlanganlarning manzillarini, ular tergan telefon raqamlarini va ular belgilangan muddat ichida qatnashgan moliyaviy operatsiyalarni va politsiya tergovining bir qismi sifatida ushbu sub'ektlar o'rtasidagi oilaviy munosabatlarni o'rganish misol bo'lishi mumkin. Havolani tahlil qilish bu erda alohida turdagi ma'lumotlardan ko'rinmaydigan juda ko'p turli xil ob'ektlar o'rtasidagi hal qiluvchi munosabatlar va assotsiatsiyalarni ta'minlaydi. Kompyuter yordamida yoki to'liq avtomatik kompyuterga asoslangan havola tahlili tomonidan tobora ko'proq foydalanilmoqda banklar va sug'urta agentliklar firibgarlik telekommunikatsiya operatorlari tomonidan telekommunikatsiya tarmog'ini tahlil qilishda, tibbiyot sohasi bo'yicha aniqlash epidemiologiya va farmakologiya, huquqni muhofaza qilish organlarida tergov, tomonidan qidiruv tizimlari uchun dolzarbligi reyting (va aksincha spamerlar uchun spameksiya va biznes egalari tomonidan qidiruv tizimini optimallashtirish) va ko'plab ob'ektlar o'rtasidagi munosabatlarni tahlil qilish kerak bo'lgan hamma joyda. Ishoratlar, shuningdek, ikkala tugundagi vaqt xatti-harakatlarining o'xshashligidan kelib chiqadi. Masalan, ikkita joy (tugun) orasidagi bog'lanish, masalan, har ikkala maydonda yog'ingarchilik yoki harorat o'zgarishi o'xshashligi bilan belgilanadigan iqlim tarmoqlari.^[18][19][20]
Tarmoqning mustahkamligi
Tarmoqlarning tizimli mustahkamligi yordamida o'rganiladi perkolatsiya nazariyasi.^[21] Tugunlarning (yoki havolalarning) muhim qismi tasodifiy o'chirilganda (tasodifiy nosozliklar), tarmoq kichik uzilgan klasterlarga bo'linadi. Ushbu hodisa perkolatsiya deb ataladi,^[22] va u tartibning buzilishi turini anglatadi fazali o'tish bilan tanqidiy ko'rsatkichlar. Perkolyatsiya nazariyasi eng katta komponent (ulkan komponent deb ataladi), perkolatsiya kritik chegarasi va kritik ko'rsatkichlarni taxmin qilishi mumkin. Yuqorida muhokama qilingan muvaffaqiyatsizliklar tasodifiy, odatda perkolatsiya nazariyasida taxmin qilingan. Biroq, perkolyatsiyani tasodifiy bo'lmagan, ammo maqsadli hujumlarga, masalan, eng yuqori darajadagi tugunlarga nisbatan umumlashtirganda, natijalar, masalan, p , sezilarli darajada o'zgaradi^[23][24] So'nggi paytlarda tarmoqlarda xatolarning yangi turi ishlab chiqildi, bu mahalliy hujumlar deb nomlandi.^[25] Bunday holda, bitta tugunni tasodifiy tanlaydi va qo'shnilarini va keyingi qo'shnilarni 1-p tugunlarining bir qismi olinmaguncha olib tashlaydi. Tasodifiy perkolyatsiyaning bunday haqiqiy misollaridan biri bu gepatit B virusi kapsidining perkolatsiya chegarasi bilan taxmin qilingan va aniqlangan: biologik virus qobig'ining (kapsidlar) parchalanishini taxmin qilish uchun perkolyatsiya nazariyasidan foydalanishdir: Jenga ning rombik ravishda tasodifiy o'ynaladigan molekulyar o'yini. plitka bilan qoplangan shar ^[26] [27]
Veb-havolani tahlil qilish
Bir nechta Veb-qidiruv reyting algoritmlar, shu jumladan, havolaga asoslangan markazlashtirish ko'rsatkichlaridan foydalanadi Google"s PageRank, Kleinbergniki HITS algoritmi, CheiRank va TrustRank algoritmlar. Aloqa tahlili axborot fanlari va kommunikatsiya fanlarida veb-sahifalar to'plamlari tarkibidan ma'lumotlarni tushunish va chiqarish uchun olib boriladi. Masalan, tahlilchilar siyosatchilar veb-saytlari yoki bloglari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik bo'lishi mumkin. Boshqa foydalanish sahifalarni boshqa sahifalarda eslatmalariga ko'ra tasniflashdir.^[28]
Markazlik o'lchovlari
Grafadagi tugunlar va qirralarning nisbiy ahamiyati to'g'risida ma'lumot olish mumkin markaziylik kabi fanlarda keng qo'llaniladigan chora-tadbirlar sotsiologiya. Masalan, o'ziga xos vektor markazligi dan foydalanadi xususiy vektorlar ning qo'shni matritsa tez-tez tashrif buyurishga moyil bo'lgan tugunlarni aniqlash uchun tarmoqqa mos keladigan. Rasmiy ravishda belgilangan markazlashtirish choralari markaziylik darajasi, yaqinlik markazligi, o'rtasida markaziylik, o'ziga xos vektor markazligi, subgraf markaziyligi va Kats markazligi. Tahlilning maqsadi yoki vazifasi odatda foydalaniladigan markazlashtirish o'lchov turini belgilaydi. Masalan, agar kimdir tarmoqdagi dinamikaga yoki tarmoqning tugun / havolani olib tashlashga bo'lgan ishonchliligiga qiziqsa, ko'pincha dinamik ahamiyatga ega^[29] tugunning eng muhim markaziy o'lchovidir. K yadroli tahlilga asoslangan markazlashtirish o'lchovi uchun qarang.^[30]
Assortativ va disassortativ aralashtirish
Qo'shimcha ma'lumotlar: Assortativ aralashtirish
Ushbu tushunchalar tarmoqdagi markazlarning bog'lanish parametrlarini tavsiflash uchun ishlatiladi. Hublar juda ko'p sonli havolalarga ega bo'lgan tugunlardir. Ba'zi hublar boshqa hublarga ulanishga moyil, boshqalari esa hublarga ulanishdan qochishadi va past ulanishga ega tugunlarga ulanishni afzal ko'rishadi. Hub boshqa hublarga ulanishga moyil bo'lganda assortativdir. Disassortativ markaz boshqa markazlarga ulanishdan qochadi. Agar markazlar kutilgan tasodifiy ehtimolliklar bilan aloqalarga ega bo'lsa, ular neytral deyiladi. Daraja korrelyatsiyasini miqdoriy aniqlashning uchta usuli mavjud.
Takroriy tarmoqlar
A ning takrorlanish matritsasi takroriy fitna yo'naltirilmagan va vaznsiz tarmoqning qo'shni matritsasi sifatida qaralishi mumkin. Bu tarmoq o'lchovlari bo'yicha vaqt qatorlarini tahlil qilishga imkon beradi. Ilovalar rejim o'zgarishini aniqlashdan xarakteristikaga nisbatan dinamikani sinxronizatsiya tahliliga qadar qo'llaniladi.^[31][32][33]
Fazoviy tarmoqlar
Ko'pgina haqiqiy tarmoqlar kosmosga joylashtirilgan. Masalan, transport va boshqa infratuzilma tarmoqlari, miya neyron tarmoqlari. Fazoviy tarmoqlar uchun bir nechta modellar ishlab chiqilgan.^[34][35]
Tarqalish
A tarkibidagi tarkib murakkab tarmoq ikki asosiy usul orqali tarqalishi mumkin: konservalangan tarqalish va konservatsiya qilinmagan tarqalish.^[36] Konservalangan tarqalishda, murakkab tarmoqqa kiradigan tarkibning umumiy miqdori o'tayotganda doimiy bo'lib qoladi. Konservalangan yoyilish modelini naychalar bilan bog'langan bir qator voronkalarga quyiladigan, belgilangan miqdordagi suvni o'z ichiga olgan krujka bilan yaxshi tanishtirish mumkin. Bu erda krujka asl manbani anglatadi va suv tarqaladigan tarkibdir. Voronkalar va tutashgan naychalar navbati bilan tugunlarni va tugunlar orasidagi bog'lanishni anglatadi. Suv bir voronkadan ikkinchisiga o'tayotganda, suv ilgari suv ta'sirida bo'lgan voronkadan bir zumda yo'qoladi. Konservatsiya qilinmagan tarqalishda tarkibning miqdori murakkab tarmoqqa kirib, o'tishi bilan o'zgaradi. Konservatsiya qilinmagan tarqalish modelini quvurlar bilan bog'langan bir qator voronkalar orqali uzluksiz ishlaydigan kran bilan ifodalash mumkin. Bu erda asl manbadan suv miqdori cheksizdir. Shuningdek, suvga duch kelgan har qanday voronka ketma-ket voronkalarga o'tsa ham, suvni boshdan kechirishda davom etadi. Konservatsiya qilinmagan model ko'pchilikning uzatilishini tushuntirish uchun eng mos keladi yuqumli kasalliklar, asabiy qo'zg'alish, ma'lumot va mish-mishlar va boshqalar.
Tarmoqqa qarshi emlash
Internet va ijtimoiy tarmoqlar kabi real tarmoqlarni aks ettiruvchi bepul masshtabli tarmoqlarni qanday qilib immunizatsiya qilish masalasi juda ko'p o'rganilgan. Bunday strategiyalardan biri eng katta darajadagi tugunlarni, ya'ni maqsadli (qasddan) hujumlarni immunizatsiya qilishdir ^[24][23] chunki bu ish uchun  nisbatan yuqori va immunizatsiya qilish uchun kamroq tugunlar kerak. Biroq, aksariyat realistik tugunlarda global tuzilish mavjud emas va eng katta darajadagi tugunlar ma'lum emas. Ushbu holat uchun tanishish uchun emlash usuli ishlab chiqilgan.^[37] Bunday holda, bu juda samarali bo'lib, tasodifiy tugunlarni tanlaydi, ammo qo'shnilarini immunizatsiya qiladi. Boshqa va hatto undan ham samarali usul grafani ajratish usuliga asoslangan.^[38]
O'zaro bog'liq tarmoqlar
O'zaro bog'liq tarmoq - bu bir yoki bir nechta tarmoq tugunlari boshqa tarmoqlardagi tugunlarga bog'liq bo'lgan bog'langan tarmoqlar tizimi. Bunday bog'liqliklar zamonaviy texnologiyalarning rivojlanishi bilan yaxshilanadi. Qarama-qarshilik tarmoqlar orasidagi kaskadli nosozliklarga olib kelishi mumkin va nisbatan kichik nosozlik tizimning halokatli buzilishiga olib kelishi mumkin. O'chirish - bu tarmoqlar o'rtasidagi bog'liqlik muhim rol o'ynaganining ajoyib namoyishi. Yaqinda o'tkazilgan bir tadqiqot o'zaro bog'liq tarmoq tizimidagi kaskadli nosozliklarni o'rganish uchun asos yaratdi.^[39][40]
Bir-biriga bog'liq bo'lgan infratuzilmalar bir-biriga bog'liq bo'lgan panjara tarmoqlari sifatida modellashtirilgan va ularning chidamliligi tahlil qilingan.^[41][42] Danziger va boshqalar tomonidan fazoviy multipleks model joriy etildi ^[43] va bundan keyin Vaknin va boshqalar tomonidan tahlil qilingan.^[44]