1-mavzu. Kirish. Axborotlarniizlashvaajratibolishtushunchalari

IV.Fan o‘qitilishining natijalari (shakllanadigan kompetensiyalar)
Fanni o‘zlashtirish natijasida talaba:

• 
  predmet sohani taxlil qilish jarayonida axborotni izlash va axborotni ajratishning loyihalash usullarini takomillashtirish; masalani yechish uchun axborotni izlash modullarining tuzilishida axborotni ajratib olish, ekspertizadan o‘tkazish, izlash va ularning funksional tuzilishi hamda ular asosida zamonaviy avtomatlashtirilgan axborot tizimlarida axborotlarni izlashni loyixalash masalalarini tanlashda tasavvur va bilimga ega bo‘lishi.
  
• 
  axborotlarni izlash va shakllantirish prinsiplari, axborotlarni izlashni loyixalashtirish mezonlari va uslublarini o‘rganish; axborotlarni izlashda dasturiy vositalarning ishlash modullarining tuzilishi asosida axborotni ajratish va izlash bo‘yicha ko‘nikmalariga ega bo‘ish;
  
• 
  axborot izlash tizimlarining xarakteristikalarini tahlil kilish; axborot izlashning xavfsizlik tizimlarini funksional parametrlarini aniqlay olish; axborotlarni ajratish va izlashning nazariy va amaliy loyihalashtirish uslublarini o‘rganishni amalga oshirish masalalari to‘g‘risida aniq malakalariga ega bo‘lishi kerak.
  

V.Ta’lim texnologiyalari va metodlari:

• 
  xar bir mavzuga doir prezentatsiya slaydlar;
  
• 
  interfaol keys-stadialar va texnologiyalar;
  
• 
  zamonaviy kompyuter texnologiyalardan foydalanish;
  
• 
  guruxlarda ishlash;
  

VI. Kreditlarni olish uchun talablar:
Fanga oid nazariy va amaliy tushunchalarni to‘la o‘zlashtirish, tahlil natijalarini tug‘ri aks ettira olish, o‘rganilayotgan jarayonlar haqida mustaqil fikr yuritish va joriy, oraliq nazorat shakllarida berilgan vazifa va topshiriqlarni bajarish, yakuniy nazorat bo‘yicha yozma ishni topshirish.
Asosiy adabiyotlar
1. Christopher D. Manning Prabhakar Raghavan Hinrich Schutze. An Introduction, to Information Retrieval, Cambridge University Press- Cambridge, 2009. Rejim dostupa: http://nlp.slanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.
2. Кристофер Д.Маннинг (Стенфордский университет), Прабхакар Рагхаван (Yahoo! Research), Хайнрих Шютсе (Университет Штутгарта) Введение в информационний поиск, Москва • Санкт-Петербург • Киев 2011.
3. В.С.Гусев Google эффективний поиск краткое руководство, диалектика Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2006.
4. Т.В.Батура. Математическая лингвистика и автоматическая обработка текстов на естественном язике, учеб. пособие / Т. В. Батура ;Новосиб. гос. ун-т. - Ново- сибирск : РИТС ИГУ, 2016. - 166 с.
5. Т.В.Батура, М. В.Чаринсева. Основи обработки текстовой информатсии. Учебное пособие. Новосибирск 2016 г.
6. Лукашевич Н.В. Автоматический анализ тоналности текстов по отношению к заданному объекту и его характеристикам // Электронние библиотеки. 2015. Т. 18. № 3-4. С. 88-119.
Qo‘shimcha adabiyotlar ro‘yhati.
1. Г. М. Чечин, Е. В. Положенсев, С. В. Нижникова “Поиск информатсии в сети Интернет”, Методические указания для студентов РГУ Ростов-на-Дону 2001 г.
2. И.Романенко, Г.В.Никитина Сетевой информационний поиск СПб «Профессия», 2005, 288 ст.
3. Bo Pang, Lillian Leye. Opinion Mining and Sentiment Analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval. 2008. № 2. P. 1-135.