|
Kurs ishining vazifalari: Ekspertlаr kiruvchi: simvolli, ko’rinuvchi, rаsmli, mаtnli, tovushli, sezilаrli vа hidlаnuvchi аxborotlаrning butun mаjmuаsini bevositа qаbul qilishlаri mumkin. Ekspertli tizimdа esа fаqаt simvollаr bor, ulаr yordаmidа u yoki bu kontseptsiyalаrni o’z ichigа oluvchi bilimlаr bаzаsi berilgаn. Sensorli аxborotlаrni simvolichа o’zgаrtirilishi аxborotlаrni bir qismi yo’qotilishi bilаn birgа bo’lаdi.
Аmmo аsosiysi, ekspert - mutаxаssislаr egаllаgаn judа kаttа hаjmdаgi bilimlаrni (kаsbiy bilimlаr vа dunyo vа undа аmаldа bo’lgаn qonunlаr hаqidаgi bilimlаr)ni intellektuаl tizimlаrgа, buning ustigа hаr qаndаy ekspert tizimlаri kаbi bunchаlik ixtisoslashgаngа qurishgа hаli erishilgаni yo’q.
I BOB Ekspert tizimlari nima?
Zamonaviy jamiyatda tobora o‘sib borayotgan axborot oqimi, axborot texnologiyalarining turlitumanligi, kompyuterda yechiladigan masalalarning murakkablashuvi ushbu texnologiyalardan foydalanuvchining oldiga bir qator vazifalarni qo‘ydi. Kerakli variantlarni tanlash va qaror qabul qilish ishlarini insondan EHMga o‘tkazish masalasi yuzaga keladi. Bu vazifani yechish yo‘llaridan biri bu ekspert tizimlarini yaratishva foydalanish sanaladi. Ekspert o‘zidan kelib chiqib sharoitni tahlil etadi va nisbatanfoydali axborotni aniqlab oladi, chorasiz yo‘llardan voz kechgan holda qaror qabul qilishning eng maqbul yo‘llarini vujudga keltiradi. Ekspert tizimida ma’lum bir predmet sohasini ifodalaydigan bilimlar bazasidan foydalaniladi.
Ekspert tizimi bu ayrim mavzu sohalarida bilimlarni to‘plash va qo‘llash uyushtirish usullari hamda vositalari majmuidir. Ekspert tizimi mutaxassislarning yuqori sifatli tajribasiga suyangan holda qarorni tanlash chog‘ida muqobil variantlar ko‘pligi uchun yanada yuqori samaraga erishadi. Strategiyani tuzish paytida yangi omillarni baholab, ularning ta’sirini tahlil etadi. Ekspert tizimlari sun’iy intellektdan foydalanishga asoslangan.
1.2 Ekspert tizimlar xususiyatlari, afzalliklari va kamchiliklari.
Tizim hajmi. Ekspertlar tizimi ikkita quyi tizimni o'z ichiga oladi: bilimlar bazasi, unda to'plangan faktlar va tajribalar mavjud va xulosa chiqaruvchi vosita, bu bilimlar bazasiga yoki har bir muayyan vaziyatda ma'lum bo'lgan faktlarga yangilarini chiqarish uchun qo'llaniladigan qoidalar to'plamidir. harakat qiladi. Tizimning imkoniyatlarini bilimlar bazasiga yoki qoidalar to'plamiga qo'shimchalar kiritish orqali oshirish mumkin. Masalan, bugungi kunda ekspert tizimlari avtomatik ravishda o'rganish qobiliyatiga ega bo'lishi mumkin, bu esa odamlar singari o'zlarining tajribalarini hisobga olgan holda o'z ish faoliyatini yaxshilashga imkon beradi. Bundan tashqari, zamonaviy tizimlar yangi bilimlarni osonlikcha o'zlashtirishi va shu bilan osongina yangilanishi mumkin. Bunday tizimlar mavjud bilimlardan yaxshiroq umumlashtirishi va ko'p miqdordagi murakkab ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin. Tarix
- Dastlabki ishlanmalar.1950-yillarning oxirlarida tajribalar insonning qaror qabul qilishiga taqlid qilish uchun kompyuter texnologiyalaridan foydalanish imkoniyati bilan boshlandi. Masalan, tibbiyotda diagnostika qo'llanilishi uchun kompyuter yordamida tizimlar yaratila boshlandi. Ushbu dastlabki diagnostika tizimlari natijada tashxis qo'yish uchun bemorga simptomlar va laboratoriya tekshiruvi natijalarini kiritdi. Bu ekspert tizimlarining dastlabki shakllari edi.
- Asosiy ishlanmalar. Oltmishinchi yillarning boshlarida aniq belgilangan muammolarni hal qiladigan dasturlar ishlab chiqildi. Masalan, o'yinlar yoki mashina tarjimalari. Ushbu dasturlar taqdim etilgan mantiqiy va matematik muammolarni hal qilish uchun aqlli fikrlash usullarini talab qildi, ammo ular juda ko'p qo'shimcha bilimlarni talab qilmadi. Tadqiqotchilar ko'plab qiziqarli muammolarni hal qilish uchun dasturlar nafaqat muammolarni talqin qilish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak, balki ularni to'liq tushunish uchun asosiy bilimlarga ehtiyoj borligini anglay boshladilar. Bu asta-sekin ko'proq bilimga yo'naltirilgan ekspert tizimlarining rivojlanishiga olib keldi.
Ekspert tizimlari kontseptsiyasi 1965 yilda AQShning Stenford universiteti professori Edvard Feygenbaum tomonidan rasmiy ravishda ishlab chiqilgan. Feygenbaum yangi protsessor texnologiyasi va kompyuter arxitekturasi tufayli dunyo ma'lumotlarni qayta ishlashdan bilimlarni qayta ishlashga o'tayotganini tushuntirdi. Dendral 1960-yillarning oxirida kimyoviy birikmalar tahliliga bag'ishlangan birinchi ekspert tizimlaridan biri Dendral deb nomlandi. Dendralning bilimlari kimyoviy birikmalarning o'zaro ta'sirini tavsiflovchi yuzlab qoidalardan iborat edi. Ushbu qoidalar kimyogarlar va kompyuter olimlari o'rtasidagi ko'p yillik hamkorlikning natijasi edi.
- Yetuklik. Mutaxassis tizimlar 1980-yillarda ko'payishni boshladi. Fortune 500 kompaniyalarining aksariyati ushbu texnologiyani kundalik biznes faoliyatida qo'llagan.1990-yillarda Oracle va SAP singari ko'plab biznes dasturlarini ishlab chiqaruvchilari mutaxassislar tizimlarining imkoniyatlarini o'zlarining mahsulot to'plamiga biznes mantig'ini tushuntirish usuli sifatida birlashtirdilar.
Xususiyatlari
- Tajriba darajasi. Mutaxassis tizimi eng yuqori darajadagi tajribani taklif qilishi kerak. Muammoning samaradorligini, aniqligini va xayoliy echimini ta'minlaydi.
- o'z vaqtida reaktsiya. Foydalanuvchi ekspert tizimi bilan juda oqilona vaqt davomida o'zaro aloqada bo'ladi. Ushbu o'zaro ta'sir o'tkazish vaqti mutaxassis bir xil muammo uchun eng aniq echimni olish vaqtidan kam bo'lishi kerak.
- Ishonchlilik.Mutaxassis tizimi yaxshi ishonchliligiga ega bo'lishi kerak.
Buning uchun siz hech qanday xato qilmasligingiz kerak.
- samarali mexanizm. Ekspert tizimida mavjud bo'lgan bilimlar to'plamini boshqarish uchun samarali mexanizm bo'lishi kerak.
- Muammolarni hal qilish. Mutaxassis tizim qiyin muammolarni hal qilishi va echimlarni taqdim etish uchun to'g'ri qaror qabul qilishi kerak.
- Komponentlar Bilimlar bazasi. Bu tizimning tajriba doirasiga mos keladigan ma'lumotlarning uyushgan to'plamidir. Inson mutaxassislari bilan suhbatlar va kuzatuvlar orqali bilimlar bazasini tashkil etuvchi faktlar olinishi kerak. Xulosa mexanizmi. Tavsiya yoki xulosa berish uchun bilimlar bazasidagi faktlarni qoidalar orqali izohlang va baholang. Ushbu bilim If-then ishlab chiqarish qoidalari shaklida ifodalanadi: "Agar shart to'g'ri bo'lsa, unda quyidagi chegirma qilish mumkin".
Xulosa. Har bir ishlab chiqarish qoidasining xulosasi va yakuniy tavsiyasiga ehtimollik omili tez-tez qo'shib qo'yiladi, chunki erishilgan xulosa mutlaq ishonch emas. Masalan, ko'z kasalliklarini tashxislash bo'yicha mutaxassislar tizimi ma'lumotlarga asoslanib, odamda 90% ehtimollik bilan glaukoma borligini ko'rsatishi mumkin. Shuningdek, xulosa chiqarilgan qoidalar ketma-ketligini ko'rsatish mumkin. Ushbu zanjirni nazorat qilish tavsiyaning ishonchliligini baholashga yordam beradi va o'quv vositasi sifatida foydalidir. Afzalligi Mavjudligi. Dasturiy ta'minotning seriyali ishlab chiqarilishi tufayli mutaxassis tizimlari har qanday joyda va istalgan vaqtda tayyor.
Do'stlaringiz bilan baham: |
