Axborot texnologiyalari” kafedrasi 3-bosqich ki 11-19 Panjiyev Karimjonning



Download 2,92 Mb.
bet7/18
Sana09.04.2022
Hajmi2,92 Mb.
#538566
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   18
Bog'liq
inson yuzini aniqlash tizimi P

Yuzni tanish cheklamalari.
Bir necha yil ichida yuzni aniqlash texnologiyalarining imkoniyatlari va aniqligi keskin oshdi. Biroq, hali ham cheklovlar mavjud - ayniqsa, odamlar yuqorida sanab o'tilgan maslahatlarni amalga oshirganda. Ideal sharoitlarda yuzni aniqlash tizimi 99,97% aniqlikka ega bo'lishi mumkin. Biroq, haqiqiy dunyoda ideal fotosuratlar kamdan-kam hollarda erishiladi. Yoritish va joylashishni aniqlash ob'ektning yuz xususiyatlarini aniq va aniq bo'lishiga imkon berishi kerak.
Qarish ham xatolik darajasini oshirishi mumkin. Ob'ektning yuzi vaqt o'tishi bilan qariganligi sababli, tizim uni ma'lumotlar bazasidagi fotosuratiga moslashtirmaydi. Yana bir muammo - sotuvchilar o'rtasidagi aniqlikdagi keng farq. Ba'zi sotuvchilar yuqori aniq natijalarni beruvchi algoritmlarni ishlab chiqdilar. Biroq, o'rtacha bozor provayderi unchalik aniq emas. Yuzni tanib olish dasturiy ta'minoti tovarga aylanishidan hali ancha uzoqdir.
Yuzni tanish kelajagi.
Yuzni tanib olishning kelajagi nihoyatda istiqbolli. Hali ham barqaror darajadagi aniqlik bilan bog'liq muammolar mavjud bo'lsa-da, biz hali ham 5-10 yil oldin bo'lgan joyimizdan sakrab o'tib ketyapmiz. Bu sanoat o'sishda davom etadi va kelgusi bir necha yil ichida katta daromad potentsialiga yo'l ochadi. Ushbu texnologiyadan kuchli ta'sir ko'rsatadigan asosiy tarmoqlarga kuzatuv va xavfsizlik kiradi. Biroq, maktablar, universitetlar va shifoxonalar orqada qoladi.
Ba'zi mamlakatlar joriy etilgan texnologiya bo'yicha boshqalarga qaraganda ancha oldinda. Masalan, Hindistonda bankomatlar firibgarligini oldini olish uchun yuzni tanish texnologiyasi qo'llaniladi. AQSh tashrif buyuruvchilarni aniqlash va ro‘yxatga olish maqsadida aeroport xavfsizligiga yuzni tanishni qo‘lladi. Shuningdek, AQShda huquq-tartibot organlariga odamlarning fotosuratlarini ID va haydovchilik guvohnomalariga moslashtirish orqali yuzni tanib olish qidiruvlarini amalga oshirish imkonini beruvchi bir qancha shtatlar mavjud.
Yuzni tanish ishlash tartibi.
Ko'pchilik iPhone-larni qulfdan chiqarish uchun ishlatiladigan FaceID orqali yuzni tanish texnologiyasi bilan tanish (ammo bu yuzni tanishning faqat bitta ilovasi). Odatda, yuzni tanib olish shaxsning shaxsini aniqlash uchun katta hajmdagi fotosuratlar bazasiga tayanmaydi - u shunchaki bir shaxsni qurilmaning yagona egasi sifatida belgilaydi va tan oladi, shu bilan birga boshqalarga kirishni cheklaydi. Telefonlarni qulfdan chiqarishdan tashqari, yuzni tanish maxsus kameralar yonidan o‘tayotgan odamlarning yuzlarini tomosha ro‘yxatidagi odamlarning suratlariga moslashtirish orqali ishlaydi. Tomosha roʻyxatlarida har qanday shaxsning, shu jumladan, hech qanday huquqbuzarlikda gumon qilinmagan odamlarning suratlari boʻlishi mumkin va tasvirlar istalgan joydan, hatto bizning ijtimoiy tarmoqlardagi akkauntlarimizdan ham olinishi mumkin. Yuz texnologiyasi tizimlari har xil bo'lishi mumkin, lekin umuman olganda, ular quyidagicha ishlaydi:
1-qadam: Yuzni aniqlash
Kamera yolg'iz yoki olomon ichida yuz tasvirini aniqlaydi va joylashtiradi. Rasmda to'g'ridan-to'g'ri yoki profilga qaragan odam ko'rinishi mumkin.
2-qadam: yuz tahlili
Keyinchalik, yuzning tasviri olinadi va tahlil qilinadi. Ko'pchilik yuzni tanish texnologiyasi 3D tasvirlarga emas, balki 2D tasvirlarga tayanadi, chunki u 2D tasvirni ommaviy fotosuratlar yoki ma'lumotlar bazasidagilar bilan qulayroq moslashtirishi mumkin. Dastur yuzingizning geometriyasini o'qiydi. Asosiy omillar orasida ko'zlaringiz orasidagi masofa, ko'z bo'shlig'ining chuqurligi, peshonadan iyakgacha bo'lgan masofa, yonoq suyaklarining shakli, lablar, quloqlar va iyak konturi kiradi. Maqsad - yuzingizni farqlash uchun kalit bo'lgan yuz belgilarini aniqlash.
3-qadam: Tasvirni ma'lumotlarga aylantirish
Yuzni suratga olish jarayoni analog ma'lumotni (yuzni) shaxsning yuz xususiyatlariga asoslangan raqamli ma'lumotlar (ma'lumotlar) to'plamiga aylantiradi. Sizning yuzingiz tahlili asosan matematik formulaga aylanadi. Raqamli kod yuz izi deb ataladi. Xuddi bosh barmoq izlari o'ziga xos bo'lgani kabi, har bir insonning o'z yuz izini bor.
4-qadam: moslikni toping
Keyin sizning yuz izingiz boshqa taniqli yuzlar ma'lumotlar bazasi bilan solishtiriladi. Misol uchun, FBI turli davlat ma'lumotlar bazalaridan olingan 650 milliongacha fotosuratlarga kirish huquqiga ega. Facebook’da shaxs nomi bilan yorliqlangan har qanday surat Facebook’ning ma’lumotlar bazasining bir qismiga aylanadi, undan yuzni tanish uchun ham foydalanish mumkin. Agar sizning yuz izingiz yuzni tanish ma'lumotlar bazasidagi rasmga mos kelsa, u holda qaror qabul qilinadi.
Barcha biometrik o'lchovlar ichida yuzni aniqlash eng tabiiy hisoblanadi. Intuitiv ravishda bu mantiqan to'g'ri keladi, chunki biz odatda bosh barmoq izlari va irislarga emas, balki yuzlarga qarab o'zimizni va boshqalarni taniymiz. Hisob-kitoblarga ko'ra, dunyo aholisining yarmidan ko'pi muntazam ravishda yuzni tanish texnologiyasidan foydalanadi.

  • Yuzni tanishdan qanday foydalaniladi

  • Texnologiya turli maqsadlarda qo'llaniladi. Bularga quyidagilar kiradi:

  • Telefonlarni qulfdan chiqarish

Turli telefonlar, jumladan, eng so‘nggi iPhone’lar, qurilmani qulfdan chiqarish uchun yuzni tanishdan foydalanadi. Texnologiya shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilishning kuchli usulini taklif etadi va agar telefon o'g'irlangan bo'lsa, maxfiy ma'lumotlarga kirish imkoni bo'lmasligini ta'minlaydi. Apple kompaniyasining ta'kidlashicha, tasodifiy yuz telefoningizni qulfdan chiqarish ehtimoli 1 milliondan bir.

Download 2,92 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   18




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©www.hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish