Dasturiy injiniring” kafedrasi s. N. Iskandarova ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan

Ta'limda kompyuter ko'rish: ramkalarsiz imtihon . Kompyuterni ko'rish onlayn ta'lim tizimini rivojlantirishga imkon beradi. Masalan, masofaviy imtihon paytida shaxsni tasdiqlash uchun: masofaviy test paytida talabaning "almashtirishi" muammosidir. Bunday tizimlar allaqachon dunyoning ba'zi universitetlarida qo'llanilmoqda, masalan, Melburndagi Cambridge Boxhill Language Assessments. Bu yozda, ommaviy axborot vositalariga ko'ra, ko'plab Rossiya universitetlari proktoring tizimlaridan foydalangan holda sessiyalar o'tkazdilar. Ulardan ba'zilari imtihon oluvchini ma'lumotlar bazasidagi fotosurat bilan solishtirish, shuningdek, imtihon paytida uning harakatlarini kuzatish uchun kompyuter ko'rish texnologiyasidan foydalanadi. Rosobrnadzor maktablarda imtihon topshirishda qoidabuzarlarni aniqlash tizimini joriy etishni rejalashtirmoqda: kompyuter ko‘rishi o‘quvchilarning shubhali harakatlarini aniqlaydi, bu video segmentlarni kuzatuvchilarga tekshirish uchun yuboradi.
O'quvchilarning ta'lim jarayonidagi ishtirokini nazorat qilish uchun sinflarda tanib olish tizimlari qo'llaniladi. San-Paulu universitetida bunday treker talabalarning ko‘zlarini kuzatib boradi, bu ularning qanchalik diqqatli ekanliklarini va materialni qanchalik yaxshi o‘zlashtirganini baholash imkonini beradi. Shunga o'xshash tadqiqotlar va tajribalar Rossiya universitetlarida olib borilmoqda.


O'Z-O'ZI-O'ZI NAZORAT UCHUN SAVOLLAR
Kompyuter ko'rish. Vazifalar, qo'llash sohalari, istiqbollari
https://vc.ru/ml/166105-kompyuternoe-zrenie-zadachi-oblasti-primeneniya-perspektivy
Kompyuterni ko'rish nima va u qayerda ishlatiladi
https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f1f007e9a794756fafbfa83
https://aldebaran.ru/tags/188442/
Kitoblar
https://intuit.ru/studies/courses/10621/1105/lecture/17985
4-ma'ruza: OpenCV kutubxonasi bilan ishlashni boshlash 

Исходный текст

Компьютерное зрение в финансах ( получить кредит лицом).
Предложить лучший вариант перевода

2	Regressiya masalalarini yechish uchun ma'lumotlarni dastlabki qayta ishlash	2
3	Klasifikatsiya masalalarini yechish uchun ma'lumotlarni dastlabki qayta ishlash	2
4	Klasterizatsiya masalalarini yechish uchun ma'lumotlarni dastlabki qayta ishlash	2
5	Tasvirga dastlabki qayta ishlov berish	2
6	Tasvir kontrastini chiziqli moslashuvchan oshirish algoritmi	2
7	Lokal kontrastni chiziqli bo'lmagan oshirish algoritmi. Tasvirni qayta tiklash.	2
8	Tasvir yorqinligini oshirish algoritmi	2
9	Raqamli signalni qayta ishlashda spline usullarini qo'llash	2
10	Raqamli signallarni kubik bazis splayni yordamida qayta ishlashda eksperemental ma’lumotlar va funksiyalar approksimatsiyasi	2
11	Neyron tarmoqlari, deep learning	2
12	Ma'lumotni qayta ishlash uchun pythonga kirish.	2
13	PYTHON -da ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.	2
14	Keras va TensorFlow paketlari	2
15	Kompyuter ko’rish texnologiyalarida deep learning	2
	Jami	30