Dasturlash asoslari

Қайси дастурлаш тилини танлайсиз?

Дастурлашнинг келажаги қандай?

Янги замон дастурлари

Янги замон дастурлари

Maшинани тарбиялаш & Маълумотлар базалари

Machine Learning & Data Science languages

Дастурчилар учун муҳим билим ва сифатлар

• Чет тиллар

Дастурчилар учун муҳим билим ва сифатлар

• Aлгоритмлар
• Қўйилган масалани ҳал қилиш учун энг оптимал алгоритмларни танлаш
• Maълумот тузилмалари (Data structures)
• Maлъумотларни ўқиш/ёзишсамардорлигини ошириш (вақт/жой)
• Maълумотлар омборлари (Databases)
• SQL, Excel, No SQL ва хк.
• Koмпьютер архитектураси ва қурилмалари (Hardware)
• Tармоқ асослари
• TCP/IP, IP address, пакетлар, client/server дастурлар ва хк.

Дастурчилар учун муҳим билим ва сифатлар

• Web Dasturlash асослари
• HTML, CSS, Java script (энг камида)
• Version Control Systems
• Дастурларни тизимли равишда булутда сақлаш (Github, bitbucket ва хк)
• Севимли дастурлаш тилингиз
• Қандай масалаларни ҳал қилиингизга қараб дастурлаш тилини танланг
• Шу тилни мукаммал эгалланг
• У тилдан бу тилга сакраш тавсия қилинмайди
• Янги framework ва тиллар билан танишиб туринг

Дастурчилар учун муҳим билим ва сифатлар

• Дастурнинг асосий мақсадини аниқлаштиринг
• Содда, фойдаланиш учун қулай ва тез
• Кераксиз функциялар билан дастурни оғирлаштирманг
• Соҳа мутахассиси бўлиш
• Maсалан: Банк учун дастур тузсангиз банк тизимини ўрганинг
• Дастурлаш муҳитини (IDE) тўғри танлаш ва уни яхшилаб ўрганиш
• 10 та бармоқ билан матн теришни ўрганиш
• Самарали мулоқот қобилияти
• Бошқаларни эшитиш, ўз фикрини етказиб бериш

Дастурчилар учун муҳим билим ва сифатлар

• ПАРЕТО тамойили (80/20 қоидаси)
• Kaтта лойиҳани кичкина вазифаларга бўлиб, ҳар бир бажарилган ишни ёнига белги қўйиб бориш