Data Analysis From Scratch With Python: Step By Step Guide

From AI Sciences Publisher

---

---

 
To my wife Melania
and my children Tanner and Daniel
without whom this book would have
been completed.

---

Author Biography
Peters Morgan is a long-time user and developer of the Python. He is one of the
core developers of some data science libraries in Python. Currently, Peter works
as Machine Learning Scientist at Google.

---

Table of Contents
Preface
Why the AI Sciences Books are different?
Step By Step Guide and Visual Illustrations and Examples
Who Should Read This?
From AI Sciences Publisher
Author Biography
Table of Contents
Introduction
2. Why Choose Python for Data Science & Machine Learning
Python vs R
Widespread Use of Python in Data Analysis
Clarity
3. Prerequisites & Reminders
Python & Programming Knowledge
Installation & Setup
Is Mathematical Expertise Necessary?
4. Python Quick Review
Tips for Faster Learning
5. Overview & Objectives
Data Analysis vs Data Science vs Machine Learning
Possibilities
Limitations of Data Analysis & Machine Learning
Accuracy & Performance
6. A Quick Example
Iris Dataset
Potential & Implications
7. Getting & Processing Data
CSV Files
Feature Selection
Online Data Sources
Internal Data Source

---

8. Data Visualization
Goal of Visualization
Importing & Using Matplotlib