I Face Detection And Recognition System author: Mukund Agarwal supervisor: Professor Nishan Canagarajah Project Thesis submitted in support of the Degree of Bachelor of Engineering in Electronic and Communications Engineering

Figure 23 Folder showing 10 faces shot files and the text file 

---

Mukund Agarwal 
Face Detection & Recognition System 
24 
8 . 6 A v e r a g e C l o s e s t M a t c h e s
This is an important modification to the face recognition module. When a face is sent to the 
module all of the faces in the database are compared and a variable containing the Euclidean 
distances (5.1.2) for each of the faces is calculated. When this variable was plotted an 
interesting observation is made. 
Figure 24 A Euclidean distance graph of a correctly recognized face accompanied by the 
directory 
0
100
200
300
400
500
600
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
x 10
8
X: 430
Y: 0
425
430
435
440
445
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
x 10
7
X: 430
Y: 0
X: 439
Y: 4.181e+007
X: 431
Y: 3.773e+007
X: 432
Y: 4.377e+007
X: 434
Y: 4.451e+007
X: 436
Y: 3.806e+007
X: 433
Y: 4.367e+007
X: 437
Y: 4.524e+007
X: 438
Y: 3.764e+007
X: 435
Y: 3.99e+007
Face ID 
Eu
cl
id
ea
n
 dis
ta
n
ce
 

---

Mukund Agarwal 
Face Detection & Recognition System 
25 
Figure 24 shows the Euclidean distance graph of a face which was correctly recognized. It can 
be seen that the ten shortest distances recorded are from the same set of faces. The face used 
was from this database itself and hence one of them shows zero as distance.