I Face Detection And Recognition System author: Mukund Agarwal supervisor: Professor Nishan Canagarajah Project Thesis submitted in support of the Degree of Bachelor of Engineering in Electronic and Communications Engineering

37 
1 3 .
 
F U R T H E R W O R K
1 3 . 1 P o r t T o C
The time taken to process one frame by the final system is definitely too long. One of the ways 
to reduce this is to port the MATLAB® code to C code. An effort was made to use the MATLAB® 
Compiler to produce an executable version of the system. Although, the compilation was 
successful the executable didn’t launch successfully.
There are two ways of porting the code the C. The code can be either directly written in C or it 
can be compiled to produce an executable by using the MATLAB® compiler. An analysis was 
carried out to find which will be the best approach. A simple program was written which 
writes a text file both in MATLAB® and C. The table below shows the results obtained. 
Code type 
Average Time (seconds) 
MATLAB® 
0.106 
MATLAB® exe 
2.033 
C 
0.039 
Table 5 Time taken by different types of code implementation 
It can be clearly seen that implementing the whole code in C is the best method to get the 
most efficient system. As the time was limited no further work was done in this area.
1 3 . 2 ‘ O u t O f M e m o r y ’ B u g F i x
In section 8.7, it was observed that sometimes the systems used to crash after 10-15 minutes. 
If this can be resolved due to further debugging or hardware upgrade then the system will be 
more reliable. 
1 3 . 3 I m p r o v e F a c e D e t e c t i o n R a t e
This system assumes that the user will be approximately looking in the camera direction. This 
may not be the case most of the time if the system is being used for surveillance purpose. 
This can be fixed by instead of just using the four original set of Haar features, an extensive set 
of Haar features can be used to improve the face detection. Work in this area has already been 
carried out by Fabrizio Dini
17
. 

---

Mukund Agarwal 
Face Detection & Recognition System