Laboratoriya ishi. Excelda ma’lumotni statistik qayta ishlash va ularning diagrammasini qurish

Kiritish (x, known_y ning, known_x ) - Qayd yoki mavjud qadriyatlar bir bo'lajak qiymatini bashorat. Bashorat qilingan qiymat berilgan x qiymatiga mos keladigan y qiymatidir. x va y qiymatlari ma'lum; yangi qiymati chiziqli regresyon taxmin qilinadi. Siz kelajakda savdo, uskunalar ehtiyojlarini, yoki iste'mol kiritish yo'nalishlari ushbu xususiyatni foydalanishingiz mumkin.

• 
  FORECAST funksiyasi quyidagi argumentlarga ega .
  
• 
  x - talab qilinadigan argument. Qiymat bashorat qilinadigan ma'lumotlar nuqtasi.
  
• 
  Ma'lum_y qiymatlari talab qilinadigan argumentdir. Bog'liq massiv yoki ma'lumotlar diapazoni.
  
• 
  Ma'lum_x - bu talab qilinadigan argument. Mustaqil massiv yoki ma'lumotlar diapazoni.
  
• 
  Agar x raqam bo'lmasa, FORECAST #VALUE! xato qiymatini qaytaradi.
  
• 
  Agar ma'lum_y va ma'lum_x argumentlari bo'sh bo'lsa yoki argumentlardagi ma'lumotlar nuqtalari soni mos kelmasa, FORECAST #N/A xato qiymatini qaytaradi.
  
• 
  Agar ma'lum_x ning dispersiyasi 0 bo'lsa, FORECAST #DIV/0! xato qiymatini qaytaradi.
  

• 
  Izohlar 
  
• 
  1) Massivlarni qaytaruvchi formulalar massiv formulalari sifatida kiritilishi kerak.
  

2) ma'lum_qiymatlar_x kabi argument uchun massiv konstantasini kiritishda bir qatordagi qiymatlarni ajratish uchun nuqta-vergul va qatorlarni ajratish uchun ikki nuqtadan foydalaning. 

• 
  Mashq qilish
  

Evropa mehmonxonalar tarmog'i tomonidan mehmonxona xizmatlarini amalga oshirish bo'yicha 2-jadvaldagi ma'lumotlar uchun hisoblang:

• 
  har chorak uchun minimal, maksimal va o'rtacha ko'rsatkichlar;
  
• 
  har bir mehmonxona uchun o'rtacha ko'rsatkichlar;
  
• 
  hisobot davri uchun butun mehmonxona tarmog'i bo'yicha o'rtacha daromadni hisoblash;
  
• 
  har bir mehmonxona faoliyatini baholash: agar mehmonxona daromadi tarmoq bo‘yicha o‘rtacha ko‘rsatkichdan oshsa “yaxshi”, agar daromad tarmoq bo‘yicha o‘rtacha ko‘rsatkichdan past bo‘lsa “yomon”;
  
• 
  mehmonxona zanjirining chiziqli va eksponensial modelini qurish va keyingi ikki chorak uchun prognozni berish;
  
• 
  o'rtacha va "Trendlar", o'rtacha va "o'sish" uchun nisbiy og'ishlarni baholang.
  

^ 2-jadval.