Manba(Maqola) mavzusi

Manba(Maqola) mavzusi: Aqlli hujjatlar aylanishi: EDMS (Elektron hujjatlar aylanish tizimi) va Machine learning (Mashinani o’qitish)

Mavzuni dolzarbligi: Mavzuning dolzarbligi shundaki, XXI asr texnologiyalar asri bo’lishiga qaramasdan hujjatlar almashinuvida xali xam qog’oz hujjatlar bilan ishlab kelinishi, sohadagi kamchiliklardan biri hisoblanadi. Ishning maqsadi, elektron hujjat aylanish tizimida mashinani o'qitishni joriy etish imkoniyatlarini tahlil qilishdir. Tahlil shuni ko'rsatdiki, hujjatlarni qayta ishlashni tezlashtirish uchun matnni semantik tahlil qilish algoritmlarini tasniflash uchun allaqachon qo'llanilishi mumkin, ammo, yakuniy so'z hali ham odamda qoladi. Bugungi kunning xarakterli tendentsiyalaridan biri bu hujjatlar aylanishi, hujjatlarni elektron saqlash va elektron ro'yxatga olish tizimiga o'tishdagi muammolardir.

Yechilishi kerakk bo`lgan masala(muammo): Aqlli hujjatlar aylanishi: EDMS (Elektron hujjatlar aylanish tizimi) va Machine learning (Mashinani o’qitish)dagi mavjud kamchiliklarni bartaraf etish.

Muammoning yechimi: Ko'pgina tashkilotlar elektron hujjat aylanishi tizimini (EDMS) tanlash va joriy etish muammosiga duch keladi. Bundan tashqari, Mashinani o’qitishning rivojlanishi ma'lumotlarni qayta ishlashni tezlashtirib, oldindan ishlov berishni amalga oshirish uchun imkoniyatlar yaratdi. Avvalo, Machine learning (Mashinani o’qitish)ni qo'llash sohasini aniqlash kerak. Ushbu tahlil davlat tashkilotlaridagi ish jarayoniga asoslangan. Bunga bir qancha sabablar paydo bo'ldi.

Birinchidan, davlat muassasalari juda ko'p hujjatlarni qayta ishlash muddati tartibga solingan holda qayta ishlaydilar va organlar ishining samaradorligi ko'p jihatdan hujjatli o'zaro hamkorlikning sifati va samaradorligiga bog'liq.

Ikkinchidan, jarayonlar ham, hujjatlar ham davlat tuzilmalarida timsollanadi, shuning uchun aqlli algoritmlardan foydalanish yanada samarali bo'ladi. Tashkiliy tuzilmasi murakkab va noyob bo'lgan tuzilmada emas.

Davlat organlarida elektron hujjat aylanishi tizimini (EDMS) funktsiyalari faqat ichki boshqaruv bilan cheklanmaydi. Katta hajmni tashqi hujjat aylanishi, davlat xizmatlarini ko'rsatish uchun fuqarolar va tashkilotlar bilan aloqa egallaydi. Elektron hukumatning rivojlanishi tufayli ko'rib chiqilgan so'rovlar soni kuniga bir necha mingga erishish mumkin. Mashinani o'rganish hujjatlarni qayta ishlash, tayyorlashni tezlashtirishi mumkin. Inson qarorlarini qabul qilish uchun zarur bo'lgan barcha ma'lumotlar, shuningdek, super kuchli kompyuter yordamisiz inson xatolarining oldini olishga qaratilgan. Quyida (1-rasm) real ma'lumotlar bazasini hujjatlarini klasterlash natijalari keltirilgan. Tizim matndagi o'xshashlikni aniqlab, hujjatni biriga aniqlaydi, shu tariqa ob'ektlarni nisbatan bir hil guruhlarga joylashtiradi.

Har qanday elektron hujjatga atributlar to'plami (muallif, bo'lim, hujjat turi, ijrochi va boshqalar) qo'shiladi, ularni keyinchalik qayta ishlash, shuningdek hujjatlarni keyinchalik qidirish va hisobotlarni shakllantirish uchun to'ldirilishi kerak.

Natija: Shunday qilib, mashinani o'qitish algoritmlarini sinovdan o'tkazish jarayonida "Digital dizayn "uchun mas'ul bo'lgan hujjatni mazmuniga ko'ra qayta ishlash birliklarini aniqlashda 95% aniqlikka erishdi. Bundan tashqari, algoritmlar tuzilgan ma'lumotlar bazalariga qo'llanilishi kerak, shunda ular vazifalarni yuqori aniqlik bilan bajarishlari mumkin. Mashinani o'rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish algoritmlarini qo'llash orqali bunday ma'lumotlar modelini loyihalashni boshlash zarur. Algoritmlarni o'rganishning birinchi bosqichida inson ishtiroki ajralmas hisoblanadi.

Fikr bildiruvchi tomonidan xulosa: Xulosa o’rnida shu narsalarni tushundimki, Mashinani o'qitish bugungi kunda ko'plab algoritmlar bilan ifodalanadi, ba'zilari ulardan juda ko'p qirrali va turli muammolarni hal qilish uchun ishlatilishi mumkin ekan. Bu tahlildan asosiy maqsad mashinani o'qitishni elektron hujjat aylanishi tizimi (EDMS)ga integratsiya qilish imkoniyatlarini tahlil qilish edi. Tahlil shuni ko'rsatdiki, tasniflash algoritmlari va matnni semantik tahlil qilish algoritmlari endi hujjatni qayta ishlashni tezlashtirish uchun qo'llanilishi mumkin, ammo yakuniy so'z hali ham insonda qoladi.