dasturlariga binoan bajariladi: Gcrmaniyada Industrie4.0.,
AQSHda Advanced
Manufacturing Technology, Xitoyda esa asosiy e’tibor ilg‘or texnologiyalar joriy
qilish, sifat va innovatsiyalarga qaratiladigan ishlab chiqarishni rivojlantirish
strategik konsepsiyasi. Buyuk Britaniyada Innovate UK. Avstraliyada National
Digital Economy. IoT-platformalar yaratish va joriy qilish bo‘yicha loyihalar.
amaliy dastur servislari ishlab chiqish Rossiyada ham amalga oshirilmoqda.
Internet tashabbuslarni rivojlantirish jamg‘armasi interneti rivojlanlirish yo‘l
xaritasini ishlab chiqdi hamda buyumlar interneti Assotsiatsiyasini ta’sis etdi.
Rosstandart doirasida faoliyat ko‘rsatadigan «Кибер физические системы»
standartlashtirish bo‘yicha yangi texnik qo‘mita faoliyati doirasida buyumlar
interneti sohasida standartlar ishlab chiqish va qabul qilish rejalashtirilgan.
Katta ma’lumotlar (Big Data) - inson idrok qiladigan natijalar olish maqsadida
strukturalangan va strukturalanmagan (jumladan, mustaqil manbalardan olingan)
ma’lumotlarni qayta ishlash uchun mo‘ljallangan usullar, vositalar va yondashuvlar
yig‘indisidir. Katta ma’lumotlar katta hajm bilan,
xilma-xillik va yangilanish
tezligi bilan ta’riflanadi. Bu esa axborot bilan ishlash standart usullari va
vositalarini yetarli darajada samarasiz qilib qo‘yadi. Shunday qilib, katta
ma’lumotlar texnologiyasi bu katta hajmdagi axborot asosida qaror qabul qilish
vositasidir. Katta ma’lumotlar boshlang‘ich ma’lumotlar katta tanlamasi mavjud
bo‘lgan joylarda paydo bo‘ladi. Ularning asosida makro
darajadagi hodisalarni
tahlil va bashorat qilish, ijtimoiy xulq-atvor modellarini o‘rganish, shuningdek,
ilmiy tajribalar statistika ma’lumotalari asosida trendlarni aniqlash mumkin. Tijorat
loyihalari uchun ham, davlat loyihalari uchun ham katra ma’lumotlar sohasidagi
asosiy muammo – ma’lumotlarni yakuniy qo‘llash bo‘yicha vazifalarni
boshlang‘ich
ma’lumotlar
asosida
amalga
oshirish
hisoblanadi.
Tahlil
algoritmidagi eng so‘nggi zamonaviy trendlarni biladigan va kelgusi hisob-kitoblar
tezligini
baholay oladiganlar emas, balki ushbu texnologiyalarni qo‘llash asosida
uzoq muddatli va asoslangan moliyaviy modellar yarata oladiganlar bugungi kunda
katta ma’lumotlar sohasidagi ekspertlar hisoblanadi. Hozirgi kunga kelib, katta
ma’lumotlami qayta ishlashga imkon beradigan ko‘p sonli usullar va kompleks
dasturiy mahsulotlar ishlab chiqaradigan kompaniyalar mavjud. Masalan, IBM,
Oracle,
Microsoft, Hewlett-Packard, EMC, Apache Softvare Foundation
(HADOOP) va boshqalar. Katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun zarur bo‘lgan
axborot manbalari bo‘lib, quyidagilar xizmat qilishi mumkin:
Internetda foydalauuvchilar xulq-atvori loglari; avtomobillardan transport
kompaniyaga keladigan GPS-signallar; bankning barcha
mijozlari tranzaksiyalari
haqidagi axborotlar; yirik chakana tarmoqdagi barcha xaridlari haqidagi
axborotlar; ko‘p sonli shahar IP-video kameralaridan olingan axborotlar; sanoat
interneti texnologiyalari bilan jihozlangan katta ishlab chiqarish datchiklaridan