Основное преимущество использование моделей параллельных специализированных процессоров для решения проблемы разделения сигналов гоипов Э. А., Хомидов М. Э

ОСНОВНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ РАЗДЕЛЕНИЯ СИГНАЛОВ


Гоипов Э.А., Хомидов М.Э
Андижанский государственный медицинский институт

В данной статье рассматриваются модели высокоэффективных специализированных процессоров, используемых для параллельной обработки данных, как часть решения проблемы извлечения отдельных сигналов из аддитивной смеси нескольких сигналов. Предложенные модели рекурсивных, нерекурсивных и основанных на регуляризации параллельных специализированных процессоров обеспечивают универсальность при решении задачи разделения сигналов с помощью различных алгоритмов. Преимущество процессоров на основе регуляризации состоит в том, что они делают решение устойчивым в условиях, когда параметры объектов демонстрируют ожидаемую неопределенность, когда обратная задача разделения сигналов некорректна.

В этой статье представлены короткие результаты, полученные нами в результате асимптотического анализа сложности вычислений. Результаты определяют время, необходимое для решения проблем с помощью специализированных процессоров. Распараллеливание вычислений является общепринятым подходом к сокращению времени, необходимого для решения проблемы разделения сигналов. Параллельные алгоритмы разделения сигналов были разработаны для многоядерных процессоров, многопроцессорных систем с общей и распределенной памятью и многокомпьютерных систем. Это решение необходимо во многих практических областях, таких как мониторинг и диагностика технических средств , связь, медицинская диагностика, обработка речи и изображений .
Это связано с тем, что в сложных устройствах измеренные сигналы представляют собой аддитивную смесь сигналов, полученных от многих компонентов, и в большинстве практических применений извлечение параметров, описывающих состояние конкретных компонентов, невозможно без разделения сигналов. Следующее значительное улучшение производительности возможно за счет использования специализированных процессоров, архитектура и вычислительные процессы которых наиболее соответствуют структуре алгоритма для рассматриваемого класса задач.
Основным преимуществом разработка параллельных специализированных процессоров для разделения сигналов, когда параметры объектов демонстрируют ожидаемую неопределенность, и асимптотический анализ вычислительной сложности параллельной обработки для определения условий для эффективного использования процессоров.
Данный подход приводить сокращение времени решения больших проблем, снижение требований к оборудованию, сокращение времени выполнения каждого решения; позволяя вам анализировать больше данных в большем количестве условий за более короткое время.