Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari fanidan test savollari №1

№ 143. 
Mashinani o’qitish masalalarini yechishda Data set bu nima? 
bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir 
№ 144. 
Qanday ma’lumotlar to’plami turlaridan mashinani o’qitish jarayonida va modelning to’liq 
ishlashini ta’minlash maqsadida foydalaniladi? 
Training, validation, testing 
№ 145. 
Katta ma’lumotlar to’plamlaridan asosida mashinani o’qitish jarayonida ma’lumotlarga qanday 
dastlabki ishlov beriladi? 
Format, Data Cleaning, Feature Extraction 
№ 146. 
O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning) turlariga tegishli to’g’ri javobni tanlang. 
Hierarchical, clustering, Principal Component Analysis 
№ 147. 
Sun’iy neyron tarmoq nima? 
bu inson miyasining ishlash faoliyatini qisman aks ettiruvchi tuzilma 
№ 148. 
Sun’iy intellekt deganda nimani tushunasiz? 
insonning onggi kabi fikrlovchi dastur 
№ 149. 
Sun’iy intellekt algoritmiga quyidagilardan qaysilari misol bo‘ladi? 
neyron tarmoqlarning algoritmlari 
№ 150. 
Ba’zi dasturlarni Sun’iy intellektga asoslangan holda ishlab chiqishdan maqsad nima? 
mustaqil fikrlovchi va qaror qabul qiluvchi dasturlarni hayotga tadbiq qilish 
№ 151. 
Ekspert tizimlarining sun’iy intellekt sohasidagi o‘rnini qanday baholaysiz? 
ekspert tizimlari sun’iy intellekt dasturi qismi sifatida foydalaniladi va qaror qabul qilishga 
ko‘maklashuvchi modul sifatida qaraladi 
№ 152. 
Mashinali o‘qitish (machine learning), chuqur o‘qitish (deep learning) kabi usullar sun’iy 
intellekt bilan qanday bog‘liq hisoblanadi? 
hozirda tasvirlardan ob’ektlarni tanib olish, video nazorat, ovozni tanib olish kabi sohalarda 
keng foydalaniladi va sun’iy intellekt tizimini yaratishda katta ahamiyat kasb etadi 
№ 153. 
Sun’iy intellekt algoritmlarini qidiruv tizimlarida foydalanish mumkinmi? 
ha, mumkin va hozirda keng qo‘llanilmoqda 
№ 154. 

---

Murakkab masalalarni yechishda mashinali o’qitish nimani anglatadi? 
kompyuter dasturining ma’lumotlarni o’qib olish asosida xususiyatlarni o’rganish qobiliyatidir 
№ 155. 
Mashinali o’qitish jarayoni bosqichlari quyidagi ketma-ketliklardan qaysi biri to’g’ri? 
muammoni aniqlash->ma’lumotlarni tayyorlash->o’qitish algoritmini ishlab chiqish->modelni 
baholash->yakuniy natijani taqdim qilish