Yashirin qatlamlar (hidden layer)

80	2	Sun’iy neyron tarmoqlarida yashirin qatlam tushunchasi? Yashirin qatlamlar (hidden layer) – neyron tarmog’ida asosiy hisoblashlarni amalga oshiruvchi ko’p sathli (yoki bitta sath) neyronlar jamlanmasi;
81	2	Sun’iy neyron tarmoqlarida aktivlashtirish funksiyasi tushunchasi? Faollashtirish funktsiyasining asosiy roli tugundan olingan yig'ilgan vaznli kirishni keyingi yashirin qatlamga yoki chiqish sifatida beriladigan chiqish qiymatiga aylantirishdir
82	2	Chuqur o’qitilish deyiladi, qachonki … bu ko'p qatlamli neyron tarmoqlarini tadqiq qilinayotgan obyektga tegishli juda katta miqdordagi ma'lumotlardan foydalanib, ularning tuzilishi va xususiyatlarini tushunishga qaratilgan jarayondir.
83	2	Modelni o’qitish uchun (dataset) qanday turlarga bo’lindi o’qituvchi to’plam, o’quv tanlanma (training set); validatsiya to’plami (validation set); testlash to’plami (testing set).
84	2	O’qitish uchun ma’lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo’lgan, model turg’unligiga ta’sir qiluvchi ma’lumotlarni olib tashlash jarayoni nima deb ataladi : Ma’lumotlarni tozalash (Data Cleaning):
85	3	Neyron tarmoqlarida sinflashtirish masalasini yechishda chiquvchi qatlamda qaysi turdagi aktivlash funksiyasidan foydalaniladi Faollashtirish funksiyasi (activation function, transfer function) – chiquvchi qatlam uchun qiymatlarni muvoffiqlashtiruvchi funksiya (softmax, relu) hisoblanadi
86	2	Logistik regression model nima uchun ishlatiladi Logistik regressiyaning maqsadi, har qanday klassifikatorda bo'lgani kabi, xususiyatlarda mavjud bo'lgan ma'lumotlardan foydalanib, ma'lum bir kuzatuv sinfini aniq bashorat qilish uchun ma'lumotlarni ajratishning ba'zi usullarini aniqlashdir.
87
88
89	2	Neyron tarmoqlarini qurishga mo’ljallangan python kutubxonalarini ko'rsating. Keras,