11-ma’ruza. Vaqtli qatorlarni regression tahlili

t
1	7	-	-	-	-	-	-
2	8	-	-	-	-	-	-
3	8	7	-3,83	-2,33	8,9239	14,6689	5,4289
4	10	8	-1,83	-1,33	2,4339	3,3489	1,7689
5	11	8	-0,83	-1,33	1,1039	0,6889	1,7689
6	12	10	0,17	0,67	0,1139	0,0289	0,4489
7	14	11	2,17	1,67	3,6239	4,7089	2,7889
8	16	12	4,17	2,67	11,1339	17,3889	7,1289
Жами	86	56	0,02	0,02	27,3334	40,8334	19,3334

Жадвалда ҳосил бўлган қийматларни (11.4.4) формулага қўйиб ларни топамиз.

Ҳисобланган қийматларни (11.4.3)га қўйиб, қуйидаги иккинчи тартибли автокорреляция коэффициентини топамиз:

Олинган натижалар яна бир маротаба якуний истеъмолга ҳаражатлар қатори чизиқли тенденцияга эга эканлигини тасдиқлайди.

Автокорреляция ҳисобланган даврлар сони лаг (орқада қолган давр) деб аталади. Орқада қолган давр-лагнинг ортиб бориши билан автокорреляция коэффициенти ҳисобланаётган жуфт қийматлар сони камайиб боради. Авторкорреляция коэффициентининг статистик аниқлигини таъминлаш учун лагнинг максимал қиймати n/4 дан катта бўлмаслиги керак деб ҳисобланади.
Автокорреляциянинг мухум ҳусусиятлари:
Биринчидан, автокорреляция коэффициенти чизиқли корреляция коэффициненти каби ҳисобланади ва қаторнинг фақат жорий ҳамда олдинги даражаларининг чизиқли боғланишларининг кучини тавсифлайди. Шунинг учун автокорреляция коэффициенти қийматига асосланиб чизиқли тенденция бор-йўқлигини айтиш мумкин. Кучли чизиқсиз тенденцияга эга бўлган айрим динамик қаторлар учун берилган қатор даражаларининг автокорреляция коэффициенти нолга яқинлашиб бориши мумкин.
Иккинчидан, автокорреляция коэффициентининг ишорасига қараб қатор даражаларида ўсувчи ёки камаювчи тенденция ҳақида хулоса қилиш керак эмас. Кўпчилик иқтисодий маълумотлар динамик қаторлари даражаларининг автокорреляцияси мусбат бўлиши мумкин, лекин камаювчи тенденцияга эга бўлади.
Даражаларнинг биринчи, иккинчи ва ҳ.к. тартибдаги автокорреляция коэффициентларининг кетма-кетлиги динамик қаторлар автокорреляция функцияси деб аталади. Автокорреляция функцияси қийматини лаг (автокорреляция коэффициенти тартиби) катталигига боғланиш графиги коррелограмма деб аталади.
Автокорреляция функцияси ва коррелограммани таҳлил қилиш автокорреляция юқори бўлган лагни ва шу билан бирга қаторнинг жорий ва ўтган давр даражаларининг боғланиш зичлиги юқори бўлган лагни аниқлаш имконини беради, яъни автокорреляция функцияси ва коррелограммани таҳлил қилиш натижасида қаторнинг структурасини аниқлаш мумкин.
Агар биринчи тартибли автокорреляция коэффициенти ўта юқори бўлса, у ҳолда ўрганилаётган қатор фақат тенденцияга эга бўлади. Агар τ-тартибли автокорреляция коэффициенти ўта юқори бўлса, қатор τ даврли циклик тебранишга эга бўлади. Агар автокорреляция коэффициентларининг бирортаси ҳам юқори қийматга эга бўлмаса, у ҳолда қатор тенденцияга ҳам циклик тебранишга ҳам эга бўлмайди, яъни 11.1в) расмдаги холатни ифодалайди ёки ўта чизиқсиз тенденцияга эга бўлиши мумкин. Буни аниқлаш учун қўшимча тадқиқотлар ўтказиш талаб этилади. Шунинг учун қатор даражаларининг автокорреляция коэффициенти ва автокорреляция функциясини динамик қаторларда тренд компоненталари (T) ва даврий(циклик) компоненталар(S) ни мавжуд ёки мавжуд эмаслигини аниқлашда фойдаланиш мақсадга мувофиқ.
11.2.1-мисол маълумотларидан тузилган якуний истеъмолга ҳаражатлар динамик қатори даражаларининг автокорреляция коэффициенти юқори бўлганлиги учун қатор фақат тенденциияга эга.