1- “Сунъий интеллект” нима эканлигини тушиниш ва унга таъриф беришдан олдин аввало “Интеллект”

Формаль нейрон
Персептрон чиқиши
Чиқиш қуйидагича ҳисобланади:
=
Оғирликлар дастлаб , , …, номаълум.
Нейронни ўргатиш - бу нейрон маълумотларни максимал аниқлик билан таснифлаши учун ўқув намунасидан бундай оғирликларни топишни англатади.
Персептронни ўқитиш

• 
  Оғирликлар w = ( …, ) тасодифий қийматлар билан ишга туширилади.
  
• 
  Биз = ( …, ) векторини ўқув намунасидан персептроннинг киришига ўтказамиз ва нейронининг чиқишини ҳисоблаймиз.
  
• 
  Оғирликни ўзгартириш қоидаси:
  

(k + 1) ← (k) + η ( - ) (k)

• 
  Ўқувлар тўпламидан кейинги ни танлаш учун 2-босқичга ўтинг.
  

- намунанинг k-элементида нейрон чиқиши
- ўқув намунасининг k- элементининг синф ёрлиғи
> 0 - ўрганиш тезлигини белгилайдиган коэффициент
(k) - ўқув намунасининг k-элементининг i-хусусиятининг қиймати
Градиентни тушиш усули
Персептронни яратиш ғояси хатони минималлаштиришдир.
Персептрон функцияси ( …, ) = ўқув намунаси мисолларида берилган функцияга яқинлашиши керак:
y = g( …, ).
Хатонинг ўлчови мақсадли қийматлардан стандарт оғишдир:

Колмогоров теоремаси оддий усулда:
Нейрон тармоқ киришларини унинг чиқишларига ҳар қандай белгилашда биринчи қатламда d(2d+1) ва иккинчи қатламда 2d+1 нейронлари бўлган уч қатламли олдинга йўнал-тирилган нейрон тармоғи томонидан амалга оширилиши мумкин.

Hebb o'rganish algoritmi
Hebb Network 1949 yilda Donald Hebb tomonidan ta'kidlangan. Hebb qoidasiga ko'ra, vaznlar kirish va chiqish mahsulotiga mutanosib ravishda ortib borishi aniqlangan. Bu shuni anglatadiki, Hebb tarmog'ida ikkita neyron o'zaro bog'langan bo'lsa, bu neyronlar bilan bog'liq vaznlar sinaptik bo'shliqdagi o'zgarishlar orqali oshirilishi mumkin.
Vaznlar quyidagicha yangilanadi:
w (new) = w (old) + x*y
Algoritmni o'qitish bosqichlari quyidagicha:
1. Vaznlarni va biaslarni "0" ga boshlang, ya'ni w1=0,w2=0, .…, wn=0.
2. Kirish birliklarini faollashtirish o'rnatiladi va ko'p hollarda kirish qatlami uchun identifikatsiya funktsiyasi (faollashtirish funktsiyasi turlaridan biri) hisoblanadi;
Identifikatsiya funktsiyasi : Bu chiziqli funktsiya va barcha x uchun f(x)=x sifatida aniqlanadi