1- “Сунъий интеллект” нима эканлигини тушиниш ва унга таъриф беришдан олдин аввало “Интеллект”

Маълумот (информация) рақамли, символли, формаль математик ифода, графиклар, товушли ва видео форматли шаклларда бўлиши мумкин.
Билим – бу қонунлар, назариялар, қарашлар ва қоидалар тўплами шаклида умумлаштирилган ўз тасдиғини топган маълумотлар ҳамда муаммоларни ҳал этиш натижалари мажмуасидир.
Бошқача қилиб айтганда “Билим” бу, мақсадга эришиш, қарор қабул қилиш, янги маълумотларга эга бўлиш ҳамда масалани ечиш учун қайта ишланган маълумотлар (информация) ва ушбу жараёнда янгидан топилган қоидалар (хулоса, қонуният, алгоритм).
Сунъий интеллект – бу инсонга хос, чуқур билим ва юқори малака талаб этадиган, фикрлаш ва мантиқий умумлаштириш ҳамда хулосалар қилиш ҳамда муаммолар ечиш алгоритмларини ўрганишлар орқали излаб топишни талаб этиладиган интеллектуал масалаларни ечишга қодир дастурий – техник воситалар мажмуасидир
Бошқача қилиб айтганда, Сунъий интеллект – бу инсон тафаккурига хос, биз (инсон) “доно”, “ақилли” деб атайдиган “хатти-харакатларни” амалга оширишга қодир, мантиқий фикрлаш ва ўрганишлар орқали яширин қонуниятларни излаб топа оладиган ва қўйилган вазифани мустақил уддасидан чиқа оладиган дастурий – техник воситалар мажмуасидир.
1-босқич
1943 - У.Маккалок ва У.Питтснинг нейрон фаоллиги ҳақидаги мақоласи, уларда нейрон тармоқ тушунчасини шакллантириш ва нейрон тармоқ моделини тақдим этиш.
1949 - Доналд Ҳебб нейронлар орасидаги боғланишлар сонини ўзгартириш учун янгилаш механизмини таклиф қилди ва у бугунги кунда ҳам қўлланилмоқда.
1950 - Алан Туринг "Ҳисоблаш машиналари ва ақл" мақоласини нашр этди. Унда машҳур "Тюринг тести" тасвирланган.
2-босқич
Нейрон тармоқлар ташқи кўринишидан улар муваффақиятли ҳал қилган масалаларга жуда ўхшаш муаммоларни ҳал қила олмади.
2. Бир қаватли тармоқлар назарий жиҳатдан кўпгина оддий масалаларни, жумладан, “истисно ҳолатда ЁКИ” функциясини амалга оширишни ечишга қодир эмас.
1969 - М.Минский персептроннинг чекланганлиги ва унинг жуда кенг доирадаги муаммоларни ҳал қила олмаслиги ҳақидаги далилларни нашр этди.
3-босқич
1974 - П.Вербос кўп қатламли персептронларни ўргатиш учун хатонинг тескари тарқалиши алгоритмини ишлаб чиқди. Ушбу тармоқни ўқитиш усули Минский томонидан кўрсатилган чекловларни енгиб ўтади, гарчи усул универсал бўлмаса ҳам муаммо узоқ ўрганиш жараёни эди ва баъзи ҳолларда тармоқ иккита сабабга кўра умуман ўргана олмади: тармоқ фалажлиги ва локал минимумга эришилди.

2-

• 
  3-Билимларни формаль математик тилда ифодалаш ва рақамли хотирада сақлаш, қайта ишлаш улар устида амаллар бажариш учун қулай шаклларда тавсифлаш.
  
• 
  Билимларни қайта ишлаш, улар устида амаллар бажариш орқали янги билимларни олиш (шакллантириш)
  
• 
  Мавжуд билимлар асосида хулосалар қилиш ва қарор қабул қилиш
  
• 
  Билимларни умумлаштириш ва уларни тўлдириш.
  
• 
  Машинали ўқитиш ва ўз-ўзини ўқитиш технологиялари асосида билимларни шакллантириш, маълумотлар ва фактлар орасидаги яшириш қонуниятларни топиш
  
• 
  Сунъий интеллект ёрдамида ечиладиган амалий масалалар