Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

DIPONEGORO JOURNAL OF MANAGEMENT
Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman 6
6
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif Variabel Penelitian
Statistik deskriptif dalam penelitian ini merujuk pada nilai rata-rata (mean) dan
simpangan baku (standard deviation), nilai minimum dan maksimum serta dari seluruh
variabel dalam penelitian ini yaitu Likuiditas (X1), Kepemilikan Manajerial (X2),
Dividend Payout Ratio (X3) , Leverage (X4), Volaitilitas Arus Kas (X5), Growth
Opportunity (H6), dan Ukuran Perusahaan selama periode pengamatan 2012 sampai 2014
sebagaimana ditunjukkan pada tabel 4.1 di bawah ini.
Tabel 1. Analisis Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
LIKUIDITAS
81
.39
9.72
2.1843
1.51987
MO
81
.00
15.94
2.5870
4.28134
DPR
81
.20
85.00
36.7391
18.70161
LEV
81
.15
3.56
.9930
.77499
CFO
81
7.52
15.71
12.1446
1.81254
GROWTH
81
.14
6.94
2.6779
1.60390
SIZE
81
25.69
33.10
29.5231
1.78895
Valid N (listwise)
81
Sumber: Data sekunder yang diolah dengan SPSS
Uji Model Fit
Sumber: Data yang diolah
Tabel 4.3 adalah uji model fit dari variabel independen dan variabel kontrol
terhadap variabel dependen (Model 1) dan variabel independen terhadap variabel
dependen (model 2) di dalam penelitian ini. Dari Tabel 4.3 menunjukkan bahwa model
yang dihipotesakan menggambarkan data input yakni dengan melihat nilai dari -2 Log
LikelihoodBlock Number, Cox & Snell R Square, Nagelkerke R Square, dan Hosmer
andLemeshow Test. Pada hasil model satu model fit dapat dinilai dari nilai statistik -2
LogL yaitu sebesar 104,446 tanpa memasukan variabel hanya konstanta saja. Setelah
variabel dimasukkan, nilai -2 Log L turun menjadi sebesar60,842 dan terjadi penurunan
sebesar 43,604. Sedangkan pada hasil di model dua, model fit dapat dinilai dari nilai
statistik -2 LogL yaitu sebesar 104,446 tanpa memasukan variabel hanya konstanta saja.
Setelah variabel dimasukkan nilai 2 Log L turun menjadi sebesar 61,131 dan terjadi
penurunan sebesar 43,315.
Pada model satu nilai
Cox Snell’s R Square
0,416dan nilai Nagelkerke R Square
adalah 0,575. Dan pada model dua nilai
Cox Snell’s R Square
0,414dan nilai Nagelkerke R
Square 0,572. Hasil yang berbeda ketika variabel kontrol disertakan dan ketika tidak.
Tingkat peramalan terhadap variabel dependen ketika variabel independen dan variabel
kontrol disertakan adalah 0,575 atau 57,5% dan ketika variabel yang diikutsertakan hanya
variabel independen saja sebesar Hasil yang berbeda ketika variabel kontrol disertakan dan